基于云端的数字健康导航项目对结直肠癌筛查的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06821009

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：结直肠癌筛查。mPATH-CRC（移动患者健康技术）是一个关于结直肠癌筛查的自动化直接面向患者的数字健康项目。本项目旨在测试mPATH的云端版本，患者可在家中独立使用，无需预约就诊。患者将通过短信发送的超链接，在自己的设备上访问mPATH。mPATH云端版将包含平板版已验证有效的内容，包括直接通过程序申请筛查检测的功能。随后，mPATH会将此信息共享给患者的医疗机构，以便安排筛查。该云端版本将具有高度可扩展性、广泛覆盖面和易于支持的特点，使其成为具有商业可行性的产品。本项目将（1）测试mPATH网络应用在两种不同医疗环境中的覆盖范围和有效性：按服务收费环境和基于价值的护理环境；（2）确定mPATH在每种医疗环境中产生的价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。