Mariposa FIT焦点小组
Mariposa FIT焦点小组采用定性设计,样本量为21。对象为社区中患有糖尿病前期和2型糖尿病的西班牙裔成年人。目的是考察其对结直肠癌筛查的知识、信念和态度,并了解其对结直肠癌筛查宣传材料的偏好

基本信息
资源简介
Mariposa FIT焦点小组
Mariposa FIT Focus Groups
Mariposa FIT焦点小组采用定性设计,样本量为21。对象为社区中患有糖尿病前期和2型糖尿病的西班牙裔成年人。目的是考察其对结直肠癌筛查的知识、信念和态度,并了解其对结直肠癌筛查宣传材料的偏好。标签涉及FIT检测、结直肠癌筛查、FQHC与癌症预防(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):设计:定性研究 样本量:21 目的:探讨患有糖尿病前期和2型糖尿病的西班牙裔成年人对结直肠癌筛查的知识、信念和态度,并描述其对结直肠癌筛查推广材料的偏好。 场所:社区 参与者:患有糖尿病前期和2型糖尿病的成年人
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、FIT tests、Colorectal Cancer Screening、FQHC、cancer prevention。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.unc.edu/citation?persistentId=doi:10.15139/S3/GWNFDS
下载信息
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源站:https://doi.org/10.15139/S3/GWNFDS
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
设计:定性研究
样本量:21
目的:探讨患有糖尿病前期和2型糖尿病的西班牙裔成年人对结直肠癌筛查的知识、信念和态度,并描述其对结直肠癌筛查推广材料的偏好。
场所:社区
参与者:患有糖尿病前期和2型糖尿病的成年人
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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