高级通知信对筛查性结肠镜检查参与率的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为高级通知信对筛查性结肠镜检查参与率的影响。研究关注结直肠癌、腺瘤和直肠癌，针对初级结肠镜筛查项目参与率偏低的问题，假设在标准邀请基础上增加高级通知信可提高参与率并提升项目效率
基本信息
资源简介
高级通知信对筛查性结肠镜检查参与率的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Effect of an Advanced Notification Letter on Screening Colonoscopy Participation，本站归类为肿瘤 / 其他。其主题聚焦于高级通知信对筛查性结肠镜检查参与率的影响，涉及结直肠癌、腺瘤和直肠癌。研究背景在于初级结肠镜筛查项目的参与率持续偏低，而高级通知信已被证明可提高基于粪便隐血检测的结直肠癌筛查参与率，并且相较于标准邀请方式具有成本效益。但高级通知信能否提高初级结肠镜筛查项目的参与率尚不明确。该研究假设，与标准邀请程序相比，高级通知信将对筛查性结肠镜检查的参与产生显著影响，并因此提升项目效率。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注结直肠癌、腺瘤和直肠癌的筛查问题。源站描述指出，初级筛查结肠镜项目的参与率仍然偏低。已有证据表明，高级通知信能够提高采用粪便隐血检测的结直肠癌筛查的参与率，并且与标准邀请相比具有成本效益。然而，在初级结肠镜筛查项目中，高级通知信是否能够提高参与率尚不清楚。基于这一知识缺口，研究提出假设：与标准邀请程序相比，高级通知信将对筛查性结肠镜检查的参与产生显著影响，并因此带来更高的项目效率。该研究设计为随机对照研究，旨在比较在高级通知信加标准邀请信与仅使用标准邀请信两种情况下，筛查性结肠镜检查的参与率。
【数据内容】
源站描述中提及的研究条件包括结直肠癌、腺瘤和直肠癌。主题标签同样涵盖 Colorectal Cancer、Adenoma、Rectal Cancer。研究核心比较的是筛查性结肠镜检查的参与率，分组方式为高级通知信加标准邀请信与单独标准邀请信。源站描述在材料与方法部分提到“6800 ind”，但该片段未完整呈现，因此无法确认其完整含义或具体数字所指。除上述内容外，源站未提供关于数据集具体字段、变量结构、样本量完整数值、参与率具体结果等更详细的数据内容信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究背景、假设和部分方法信息，包括随机对照设计以及比较两种邀请策略对筛查性结肠镜检查参与率的影响。源站描述中提及“Material and methods: 6800 ind”，但该句未完整展示，因此无法据此确认完整的采集方法、招募方式、研究时间、随访安排或数据采集流程。除 clinicaltrials.gov 这一来源站信息外，源站未提供其他关于数据采集机构、采集地点、采集时间跨度或数据生成方式的说明。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与结直肠癌、腺瘤和直肠癌筛查相关的研究场景，尤其是关注初级结肠镜筛查项目参与率提升策略的方向。其核心适用点在于比较高级通知信加标准邀请信与单独标准邀请信对筛查性结肠镜检查参与率的影响，并可服务于对筛查项目效率、邀请策略优化以及随机对照研究设计感兴趣的分析。由于源站描述未提供具体结果数据或完整变量列表，该数据集在二次分析、系统评价或方法学参考中的具体适用方式需结合源站实际可获取内容确定。源站未提供关于其他适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括但不限于数据下载方式、访问权限、变量说明、统计分析方法、软件要求或结果复现步骤。源站描述仅提及研究设计为随机对照研究，比较高级通知信加标准邀请信与单独标准邀请信对筛查性结肠镜检查参与率的影响，并提及“6800 ind”这一不完整片段。因此，无法依据现有信息给出具体的使用操作指引。源站未提供关于使用方法的进一步内容。
【质量与限制】
该数据集来源为 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究背景、假设和部分方法信息。限制在于，源站描述中关于材料与方法的部分内容不完整，仅出现“6800 ind”片段，无法确认样本量、随机化细节、参与率结果、统计功效或结论。源站未提供关于数据质量评价、缺失值处理、偏倚控制、数据完整性或外部验证的信息。此外，源站未提供关于数据集版本、更新日期或质量控制流程的说明。因此，在使用该数据集时，需注意上述信息缺口，并应以 clinicaltrials.gov 源站实际记录为准。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，但源站描述中未包含具体的引用要求或授权信息。如需引用或使用，应参考 clinicaltrials.gov 上该条目的原始页面及其相关条款。源站未提供关于引用与许可的进一步内容。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02188927
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：结直肠癌、腺瘤、直肠癌。初级筛查结肠镜检查项目的参与率仍然较低。已证明提前通知函可提高结直肠癌粪便隐血检测筛查的参与率，且与标准邀请相比具有成本效益。目前尚不清楚提前通知函是否能提高初级结肠镜检查筛查项目的参与率。我们假设，与标准邀请程序相比，提前通知函将对筛查性结肠镜检查的参与产生显著影响，从而提高项目效率。这项随机对照研究旨在比较提前通知加标准邀请函与仅标准邀请函对筛查性结肠镜检查参与率的反应。
材料与方法：将从人口登记库中抽取6800名55-64岁的个体，并按1：1的比例随机分配到两组：一组接受提前通知信（在标准邀请前两周发送）加标准邀请（在计划筛查结肠镜检查前六周发送）的筛查结肠镜检查邀请；另一组仅接受标准邀请（在计划筛查结肠镜检查前六周发送）。样本量计算旨在以80%的检验效能检测两组参与率之间3%的差异（25%对28%）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
