双靶点GD2/B7-H3 CAR-NK细胞治疗儿童复发或难治性神经母细胞瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07502287

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病条件：复发神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤、高危神经母细胞瘤、神经节神经母细胞瘤。本示例中的研究产品为脐血来源的同种异体NK细胞疗法，经工程化改造以表达识别GD2和B7-H3的双靶点CAR，并由IL-15支持以改善短期持久性，同时配备可诱导的安全开关。该研究设计为多中心1期/2期方案：A部分在预设剂量水平之间采用标准3+3剂量递增方法，B部分在经生物标志物表征的人群中于RP2D进行扩展。所有参与者在治疗前均需对肿瘤组织或骨髓进行GD2和B7-H3表达的中心审查。患者接受方案定义的淋巴细胞清除，随后在第0天输注CAR-NK，若无剂量限制性毒性（DLT）、未控制的细胞因子释放综合征（CRS）或快速进展，可选择在第7天和第14天追加输注。正式疾病评估采用修订版国际神经母细胞瘤疗效标准（rINRC）。

相关性研究评估CAR-NK细胞的扩增与持续性、细胞因子动力学、肿瘤反应与抗原密度的关联，以及未来开发应继续采用双靶点策略，还是转向以GD2为主或富集B7-H3的策略。基因修饰细胞疗法的长期随访将按当地监管要求进行规划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。