神经内分泌癌DLL3靶向PET/CT

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07458906

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：DLL3表达肿瘤、PET/CT、神经内分泌癌。

本研究旨在探讨DLL3靶向PET/CT作为一种无创方法，用于检测疑似或确诊神经内分泌癌患者的肿瘤病灶。在这项研究中，神经内分泌癌患者或高度怀疑复发的患者，为进行初始评估或检测转移或高度怀疑的复发，接受了同期DLL3靶向PET/CT和常规影像学检查（如CT、MRI或18F-FDG）。肿瘤摄取通过最大标准化摄取值（SUVmax）进行定量。通过将免疫组织化学与DLL3靶向示踪剂的肿瘤摄取相关联，研究者将探讨使用DLL3靶向PET可视化肿瘤DLL3表达的可行性。常规影像学和DLL3靶向PET/CT的阳性肿瘤病灶数量通过视觉判读记录。计算DLL3靶向显像的诊断准确性，并与常规影像学进行比较。采用每例患者所有病灶SUVmax的变异系数（CV）评估肿瘤间异质性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。