TCGA-MESO 系列的 DICOM 转换幻灯片显微图像
该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一批图像和/或图像衍生数据。该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录
基本信息
资源简介
TCGA-MESO 系列的 DICOM 转换幻灯片显微图像
该数据集英文名为 DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-MESO collection，对应美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一批图像和/或图像衍生数据，由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录。数据集与 TCGA-MESO 集合相关，属于肿瘤领域，本站分类为肿瘤 / 其他。其来源站为 doi.org，作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika、Fedorov, Andrey，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，许可为 Creative Commons Attribution 3.0 Unported。用户可通过 IDC Portal 浏览和可视化相应图像，并利用该 Zenodo 记录中包含的清单按下载说明获取该集合。
【数据集背景】
该数据集面向 TCGA-MESO 集合，提供经 DICOM 转换的幻灯片显微图像。其背景与间皮瘤相关。间皮瘤是一种罕见癌症，影响覆盖胸腔、腹腔以及其中大多数器官的薄层组织，这一衬里称为间皮。在美国，每年大约有 3,000 例新诊断病例。接触石棉是罹患该疾病的主要风险因素，男性往往更常受到影响，这一事实很可能与男性更可能从事相关职业有关。该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，属于美国国家癌症研究所影像数据共享平台提供的图像和/或图像衍生数据集合的一部分。
【数据内容】
该数据集对应一批图像和/或图像衍生数据，具体为 DICOM 转换后的幻灯片显微图像，与 TCGA-MESO 集合相关。数据集名称明确指向 DICOM converted Slide Microscopy images。除上述内容外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方法、文件大小或具体病例数的更多信息。
【采集与来源】
该数据集来源于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）。它对应于 IDC 提供的一批图像和/或图像衍生数据，并由 IDC 团队转换为 DICOM 表示后收录。来源站为 doi.org，机构为 Zenodo。作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika、Fedorov, Andrey。发布时间为 2026 年。关于原始采集机构、扫描设备、扫描参数或患者人群等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于探索和可视化与 TCGA-MESO 集合相关的幻灯片显微图像。用户可通过 IDC Portal 浏览和可视化相应图像。该数据集属于肿瘤领域，本站分类为肿瘤 / 其他，适用于与间皮瘤相关的图像数据查看和图像衍生数据使用。关于具体的科研分析场景、算法训练或临床用途，源站未提供。
【使用方法】
用户可以使用 IDC Portal 探索和可视化相应图像。该 Zenodo 记录中包含清单，用户可按照下载说明下载该集合。关于下载后的具体处理步骤、软件要求或数据读取方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，用户可通过 IDC Portal 浏览和可视化。关于数据质量、完整性、标注准确性、覆盖范围或使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的许可为 Creative Commons Attribution 3.0 Unported。作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika、Fedorov, Andrey。机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体引用格式或附加引用要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22837386
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 62.1 KB。
数据说明
本数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一系列图像及/或源自图像的数据。该数据集已被IDC团队转换为DICOM格式并收录。您可以通过IDC Portal探索并可视化相应的图像。利用本Zenodo记录中包含的清单文件，按照下方下载指南即可下载该集合。间皮瘤是一种罕见癌症，影响覆盖胸腔、腹腔及其内部大部分器官的薄层组织，这一衬层被称为间皮。在美国，每年大约有3,000例新诊断病例。接触石棉是罹患此病的主要风险因素，男性患者更为常见——这一现象很可能与男性更可能从事接触石棉的工作有关。请参阅TCGA-MESO信息页面，以了解更多关于图像的信息并获取此集合的任何支持性元数据。包含的文件清单文件名指示了IDC数据发布版本，其中首次引入了集合数据的某一版本。
例如，tcga_meso-idc_v22-aws.s5cmd 对应于 IDC 数据发布 v22 中引入的 tcga_meso 集合的内容。tcga_meso-idc_v25-aws.s5cmd：AWS 下载清单 tcga_meso-idc_v25-gcs.s5cmd：GCS 下载清单 tcga_meso-idc_v25-dcf.dcf：DCF 下载清单 以 -aws.s5cmd 结尾的清单文件引用 Amazon Web Services (AWS) 存储桶中的文件；以 -gcs.s5cmd 结尾的清单文件引用 Google Cloud Storage 中的文件。实际文件完全相同，并在 AWS 和 GCP 之间镜像。下载说明 每个清单文件的头部都包含有关如何下载所含文件的说明。要使用 .s5cmd 清单下载文件：安装 idc-index：pip install --upgrade idc-index 下载此数据集中包含的清单所引用的文件：idc download manifest.s5cmd 要
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
