尿路上皮癌中HER2靶向抗体药物偶联物敏感性决定因素
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,主题为尿路上皮癌中 HER2 靶向抗体药物偶联物敏感性的决定因素

基本信息
资源简介
尿路上皮癌中HER2靶向抗体药物偶联物敏感性决定因素
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,主题为尿路上皮癌中 HER2 靶向抗体药物偶联物敏感性的决定因素。源站描述涉及 42,415 例前瞻性分析实体瘤队列,其中 14.5% 的尿路上皮癌存在 ERBB2 致癌或可能致癌改变,并涉及原发与转移灶、患者来源类器官/异种移植模型与肿瘤之间 ERBB2 突变状态的不一致,以及 trastuzumab deruxtecan 与 neratinib 在患者来源尿路上皮癌模型中的疗效比较。可用于研究 HER2/ERBB2 改变与 ADC 敏感性关系(来源 cellxgene.cziscience.com)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):HER2 由 ERBB2 基因编码,是一种受体酪氨酸激酶,在人类癌症中常通过基因扩增、突变和/或蛋白过表达而被激活。在一个包含 42,415 例前瞻性分析实体瘤的队列中,14.5% 的尿路上皮癌(n=295/2,035)具有致癌或可能致癌的 ERBB2 改变(6.7% 为 ERBB2 突变,6.3% 为野生型 ERBB2 扩增,1.5% 为突变与扩增同时存在)。在尿路上皮癌患者中,原发灶与转移灶之间 ERBB2 突变状态的不一致很常见,患者来源类器官/异种移植模型与其来源肿瘤之间 ERBB2 突变状态的不一致也很常见。在患者来源的尿路上皮癌模型中,HER2 靶向抗体药物偶联物(ADC)trastuzumab deruxtecan 显著比 HER 激酶抑制剂 neratinib 更有效。在一项真实世界
【主题与分类】
主题标签:urinary bladder cancer。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/8a05eaf6-5680-41f2-9be7-eddc383b178a
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数据集获取
源站:https://cellxgene.cziscience.com/collections/8a05eaf6-5680-41f2-9be7-eddc383b178a
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
HER2由ERBB2基因编码,是一种受体酪氨酸激酶,在人类癌症中常通过基因扩增、突变和/或蛋白过表达而被激活。在一个包含42,415例前瞻性分析的实体瘤队列中,14.5%的尿路上皮癌(n=295/2,035)具有致癌性或可能致癌性ERBB2改变(6.7%为ERBB2突变,6.3%为野生型ERBB2扩增,1.5%为突变与扩增并存)。在尿路上皮癌患者中,原发灶与转移灶之间ERBB2突变状态的不一致很常见,患者来源的类器官/异种移植模型与其来源肿瘤之间ERBB2突变状态的不一致也很常见。在患者来源的尿路上皮癌模型中,HER2靶向抗体药物偶联物(ADC)德曲妥珠单抗的疗效显著优于HER激酶抑制剂来那替尼。在一个接受德曲妥珠单抗治疗的尿路上皮癌患者真实世界队列中,ERBB2共突变和扩增与卓越的临床缓解相关。
我们的数据支持扩大针对HER2低表达尿路上皮癌的HER2靶向ADC临床试验,支持采用替代细胞毒性载荷的HER2 ADC的临床测试,以及开发能够在治疗前评估载荷敏感性的功能性精准肿瘤学平台,以指导个体化治疗选择。疾病:膀胱癌。组织:膀胱。检测方法:10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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