头颈癌患者与对照人群的人口学及生活方式特征数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Table 2_Radiotherapy integration after transoral robotic surgery in head and neck cancer: a bibliometric and knowledge-mapping analysis of adjuvant treatment, de-escalation, functional preservation, and survival outcomes.xlsx
• DOI：10.3389/fonc.2026.1901904.s001
• 发布日期：2026-08-28
• 文件数：1 个
• 文件总体积：4.56 MB
• 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_2_Radiotherapy_integration_after_transoral_robotic_surgery_in_head_and_neck_cancer_a_bibliometric_and_knowledge-mapping_analysis_of_adjuvant_treatment_de-escalation_functional_preservation_and_survival_outcomes_xlsx/33364455

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文件清单

• Table 2_Radiotherapy integration after transoral robotic surgery in head and neck cancer: a bibliometric and knowledge-mapping analysis of adjuvant tr.xlsx（4.56 MB）

文件总体积 4.56 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景经口机器人手术（TORS）正日益被纳入特定头颈癌的多模式治疗路径中，其术后病理结果可能影响放疗（RT）、放化疗（CRT）、治疗降强度及功能保留。本研究刻画了TORS术后RT整合研究的发展脉络、知识结构与主题演变。方法检索2010年1月1日至2026年8月1日期间Web of Science核心合集、Scopus和PubMed中的出版物。经去重、排除缺乏下游分析所需预定义字段的记录以及人工主题筛选后，共纳入215篇出版物。采用文献计量学与知识图谱分析评估出版物与引用趋势、贡献者与合著情况、共被引、文献耦合、关键词与主题演变，并构建探索性逻辑斯谛生命周期模型与潜在狄利克雷分配（LDA）模型。结果215篇出版物分布于54种来源，年增长率为14.72%；60.0%发表于2020–2026年。国际合著占13.49%。

美国是主要的通讯作者国家，占96篇出版物（占全部文献集的44.7%）。引文与共被引结构将基础性TORS研究与HPV相关预后及术后RT/CRT的证据联系起来。关键词与主题分析显示，TORS和口咽鳞状细胞癌持续占据突出地位，同时辅助治疗、HPV相关疾病、吞咽及功能结局的呈现日益增多。文献耦合与因子分析表明存在大量主题重叠，而非清晰分离的研究领域。探索性逻辑模型拟合仅为中等（R² = 0.778），未能完全捕捉实证发表峰值，而五主题LDA解的bootstrap稳定性有限（0.3356）。结论：文献已从以手术操作为中心的考察转向对风险适应性术后管理的更多关注。当前研究日益整合

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fonc.2026.1901904.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_2_Radiotherapy_integration_after_transoral_robotic_surgery_in_head_and_neck_cancer_a_bibliometric_and_knowledge-mapping_analysis_of_adjuvant_treatment_de-escalation_functional_preservation_and_survival_outcomes_xlsx/33364455）。