老年社区获得性肺炎预后评分比较研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/kbcjcdynf5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 94.2 KB。

数据说明

本数据集包含某三级医院急诊科收治的349例确诊为社区获得性肺炎（CAP）的老年患者（年龄≥65岁）的去标识化临床与实验室数据。该数据集旨在评估和比较已有临床评分系统（PSI和CURB-65）与基于炎症/营养的指标，包括格拉斯哥预后评分（GPS）、改良格拉斯哥预后评分（mGPS）和C反应蛋白与白蛋白比值（CAR）的预后性能。变量包括人口学特征、合并症（如痴呆、肿瘤、COPD）、生命体征、血气结果、炎症标志物以及临床结局，如30天死亡率和ICU入住。该数据集支持统计分析的复现，包括ROC曲线比较、逻辑回归建模和亚组评估。其旨在帮助研究人员验证和开发用于急诊环境中出现感染性呼吸系统疾病的老年患者的预后工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。