按诊断年龄与组织学类型划分的血清多氯联苯相关睾丸生殖细胞肿瘤风险数据集
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦睾丸生殖细胞肿瘤(TGCT)风险与血清多氯联苯(PCB)的关联,并按诊断年龄和组织学类型进行划分

基本信息
资源简介
按诊断年龄与组织学类型划分的血清多氯联苯相关睾丸生殖细胞肿瘤风险数据集
Dataset of testicular germ cell tumors (TGCT) risk associated with serum polychlorinated biphenyl (PCB) by age at diagnosis and histologic type
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦睾丸生殖细胞肿瘤(TGCT)风险与血清多氯联苯(PCB)的关联,并按诊断年龄和组织学类型进行划分。研究纳入确诊后的男性患者,并通过随机数字拨号选取健康对照。由受训访员使用标准化结构化问卷进行面对面访谈,收集人口学与生活方式因素、既往病史等信息,访谈后采集至少5cc静脉血并保存于-84℃直至实验室分析。数据可用于环境内分泌干扰物暴露与肿瘤风险的病例对照研究,支持分类与风险关联分析(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):确诊为睾丸生殖细胞肿瘤的男性在疾病诊断后参与了本研究项目,健康对照则通过随机数字拨号选取。受训访员使用标准化结构化问卷进行面对面访谈,收集人口学与生活方式因素、既往病史等信息;在面对面访谈完成后,采集至少5cc静脉血并保存于-84℃直至实验室分析。
【主题与分类】
主题标签:Polychlorinated biphenyl、Endocrine disruptors、Medicine, Health and Life Sciences、Earth and Environmental Sciences、Case-control study、Testicular germ cell tumor、Persistent organic pollutants。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A21f847a88b6f984e910a8dbf68442374cc218df5100651ce53665cb48eaf11ed
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
被诊断为睾丸生殖细胞肿瘤的男性在确诊后参与了本研究项目,而健康对照组则通过随机数字拨号选取。经过培训的访谈员使用标准化和结构化的问卷进行了面对面访谈,内容涉及人口统计学和生活方式因素、既往病史等。在面对面访谈完成后,至少采集了5毫升静脉血,并储存在-84°C下,直至进行实验室分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




