甲状腺髓样癌与副肿瘤性Cushing综合征系统综述数据集
该数据集包含从已发表病例报告中提取的患者级数据，用于甲状腺髓样癌合并副肿瘤性Cushing综合征的系统综述。主题标签：甲状腺髓样癌、副肿瘤性Cushing综合征、系统综述、病例报告、患者级数据、肿瘤
基本信息
资源简介
甲状腺髓样癌与副肿瘤性Cushing综合征系统综述数据集
该数据集名为 Dataset for Systematic Review of Medullary Thyroid Carcinoma and Paraneoplastic Cushing Syndrome，由作者 Stanescu, Laura-Semonia 发布，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。数据集收录了从已发表病例报告中提取的患者级数据，服务于甲状腺髓样癌合并副肿瘤性 Cushing 综合征的系统综述工作。在分类上，该数据集归属于肿瘤 / 其他类别，来源站为 doi.org。整体而言，它面向医学研究人员、系统综述作者以及对甲状腺髓样癌与副肿瘤性 Cushing 综合征关联感兴趣的临床与科研人员，提供经过提取和整理的患者层面信息，便于后续的循证分析与二次研究。数据集采用 Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可，允许广泛使用与再分发。
【数据集背景】
甲状腺髓样癌是一种来源于甲状腺滤泡旁细胞的肿瘤，而副肿瘤性 Cushing 综合征则是由肿瘤异位分泌促肾上腺皮质激素等物质所引起的内分泌异常表现。两者合并出现的情况在临床上相对少见，相关证据多散见于已发表的病例报告中。为了系统梳理这类病例的特征与规律，研究者需要将分散在不同文献中的患者级信息进行提取、汇总和结构化整理。该数据集正是在这一背景下产生，用于支持甲状腺髓样癌合并副肿瘤性 Cushing 综合征的系统综述。其主题标签包括甲状腺髓样癌、副肿瘤性 Cushing 综合征、系统综述、病例报告、患者级数据以及肿瘤，反映出数据集的核心关注点在于病例层面的证据整合。
【数据内容】
该数据集包含从已发表病例报告中提取的患者级数据。这些数据用于甲状腺髓样癌合并副肿瘤性 Cushing 综合征的系统综述。数据集的具体字段构成、变量数量、患者例数、时间跨度、地理覆盖范围以及是否包含影像或实验室指标等细节，源站未提供。数据集以患者个体为记录单位，属于病例报告层面的提取数据，而非原始临床试验或队列研究的原始记录。其内容组织服务于系统综述的汇总分析需求，便于研究者对多个病例报告中的患者信息进行对比与归纳。
【采集与来源】
数据来源于已发表的病例报告，经提取后形成患者级数据。来源站为 doi.org，发布机构为 Zenodo。作者为 Stanescu, Laura-Semonia。发布时间为 2026 年。关于具体的文献检索策略、纳入与排除标准、提取流程、数据核对方式以及是否经过同行评审等信息，源站未提供。数据集本身并非原始临床采集数据，而是基于已发表文献的二次提取结果，因此其来源链条为病例报告到提取数据再到系统综述。
【适用场景】
该数据集适用于甲状腺髓样癌合并副肿瘤性 Cushing 综合征的系统综述与循证医学研究，也可用于病例系列分析、临床特征总结以及相关内分泌与肿瘤交叉领域的研究。研究人员可利用患者级提取数据，对病例报告中的临床表现、诊断信息或治疗结局进行汇总分析。此外，该数据集还可作为医学信息学或数据管理实践中的示例，用于展示如何将分散的病例报告整理为结构化数据。对于需要了解该罕见合并症整体证据分布的研究者，该数据集提供了便于二次利用的基础材料。
【使用方法】
使用者可通过来源站 doi.org 获取该数据集，并依据 Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可进行使用、复制、修改与分发。由于数据集为患者级提取数据，使用时应结合系统综述的研究问题，对变量进行筛选、编码与统计分析。具体的数据格式、文件结构、变量命名规则以及是否附带数据字典或代码本，源站未提供。使用者在合并或比较不同病例报告的数据时，应注意原始报告之间的异质性，并在分析中予以说明。
【质量与限制】
该数据集基于已发表病例报告提取，其质量受原始报告完整性与准确性的影响。病例报告本身可能存在发表偏倚、信息缺失或报告标准不一致等问题，进而影响提取数据的完整性与可比性。数据集的具体样本量、缺失值比例、数据校验方法以及更新维护机制，源站未提供。此外，该数据集不包含原始患者标识信息，但使用者仍应遵循相关伦理规范与数据使用要求。由于发布时间为 2026 年，其覆盖的文献范围与时效性需结合具体研究目的加以判断。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Stanescu, Laura-Semonia，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。许可方式为 Creative Commons Zero v1.0 Universal，允许在无附加限制的条件下使用与再分发。引用时应按照来源站提供的引用格式进行标注。关于具体的引用文本、DOI 编号以及推荐引用格式，源站未提供。使用者在二次发布或基于该数据集发表成果时，应遵守相应许可条款并注明数据来源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22100433
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含从已发表的病例报告中提取的患者层面数据，这些病例报告用于对甲状腺髓样癌伴副肿瘤性库欣综合征的系统评价。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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