增强自我报告：使用眼动追踪和问卷数据阐明评分效价在AI皮肤癌应用接受度中的作用
该数据集包含76名参与者评估AI皮肤癌筛查应用时的眼动追踪和问卷数据，用于研究评分效价对接受度的影响。
基本信息
资源简介
增强自我报告：使用眼动追踪和问卷数据阐明评分效价在AI皮肤癌应用接受度中的作用
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset for: Augmenting Self-Reports: Using Eye-Tracking and Questionnaire Data to elucidate the Role of Rating Valence in AI Skin Cancer App Acceptance》。源站首次发布：2026-04-13。
【数据内容】
源站原始描述：Background: AI-based skin cancer screening apps (AISCSAs) offer diagnostic potential but face limited adoption. App-store cues such as ratings may influence acceptance, yet little is known about how users cognitively process app-store information in high-stakes health contexts. To address this gap, eye-tracking was used to measure visual attention while participants evaluated an AISCSA app-store listing. Objective: This study aimed to test whether one negative rating capture visual attention and…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.19553460。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19553460
使用许可：cc-by-4.0。
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