高危鼻咽癌放化疗联合免疫治疗数据库

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6e2a3a18b545786f4e06f3085f7d0182fe594a8fcfe3132ad21d9c4706fdd1cf

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集源自一项多中心、开放标签、随机对照试验，研究在高危鼻咽癌（NPC）患者中，于诱导化疗后同步放化疗及辅助治疗阶段加用抗PD-1免疫治疗的有效性。主要研究假设是，在同步放化疗期间及之后使用PD-1抑制剂强化治疗，将显著降低该高危患者人群的疾病进展率并改善总生存结局。数据包括全面的患者基线特征、治疗细节以及生存和疾病状态终点的随访数据。该数据集具有显著的重用潜力。研究人员可进行分析以验证主要发现、探索亚组效应或产生新的假设。

此外，它还可作为开发或验证生存分析新型统计方法或预后模型的基准，, , # 接受放化疗和免疫治疗的高危鼻咽癌数据库 数据集DOI：10.5061/dryad.3j9kd51zg ## 数据及文件结构说明 本数据集来源于一项多中心、开放标签、随机对照试验，该试验旨在研究在高危鼻咽癌患者的诱导化疗后同步放化疗及辅助治疗基础上加用抗PD-1免疫治疗的疗效。 ### 文件与变量 #### 文件：Database_for_High-Risk_Nasopharyngeal_Carcinoma_Treated_with_Chemoradiotherapy_and_Immunotherapy.xlsx 描述： 主要数据集以单个Excel文件形式提供。各变量描述如下。本数据集中的缺失数据以“NA”表示。 ##### 变量 * No.：患者ID * center：患者接受治疗的医疗中心，每个数字代表一家医院 * TNM stage：癌症的TNM分期分类

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。