基于定量FUCCI细胞周期分析的黄酮类化合物细胞毒性或细胞抑制性筛选数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.40cd5ps

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 571.9 MB。

数据说明

荧光泛素化细胞周期指示剂（FUCCI）系统不仅可用于研究特定细胞周期阶段的基因表达，还可实时监测细胞周期转换。在本研究中，我们使用表达FUCCI的HeLa细胞单克隆（FUCCI-HeLa细胞），通过测定RFP-Cdt1的红色荧光（RF）与GFP-Geminin的绿色荧光（GF）之间的比值，随时间监测单个活细胞的细胞周期。在经抗癌药物处理的FUCCI-HeLa细胞中，根据RF/GF和GF/RF比值的周期性变化，鉴定出细胞毒性化合物和细胞静止性化合物，后者诱导G2期或有丝分裂阻滞。利用这一细胞周期监测系统，我们筛选了10种黄酮类化合物。其中，具有黄酮骨架的芹菜素和木犀草素具有细胞毒性，而具有黄酮醇骨架的山柰酚具有细胞静止性，并诱导G2期阻滞。总之，我们开发了一种实时定量监测细胞周期的系统。该系统可用于鉴定调节细胞周期的新型化合物，并研究构效关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。