磁粒子成像x空间重建的凸公式化数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.cn58f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 529.2 MB。

数据说明

磁粒子成像（Magnetic Particle Imaging, MPI）是一种新兴的成像模态，在快速血管造影、细胞治疗追踪、癌症成像和炎症成像等临床应用方面具有非凡前景。近期发表的文献已证明，采用x空间重建方法可在鼠大小的视野内实现定量MPI。对于任何医学成像技术而言，图像重建的可靠性和准确性都至关重要。由于在直接馈通信号滤波过程中会丢失MPI信号的平均值，MPI重建算法必须恢复这一零频率值。此前的x空间MPI恢复技术仅限于1D方法，在重建3D图像时可能引入伪影。在本文中，我们将x空间重建表述为一个3D凸优化问题，并应用关于图像平滑性和非负性的稳健先验知识，以减少非物理的条带和雾状伪影。最后，我们讨论了所提出公式在未来应用中的强大可扩展性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。