复发/转移性头颈癌患者CTCs流行率数据
该数据集来自figshare，标题为头颈癌总体概览与Cox回归分析数据，包含2个Excel文件，记录了Komfo Anokye教学医院癌症登记处八年的头颈鳞状细胞癌回顾性审查数据
基本信息
资源简介
复发/转移性头颈癌患者CTCs流行率数据
General overview and Cox regression analysis data for Head and Neck cancers
该数据集来自figshare，标题为头颈癌总体概览与Cox回归分析数据，包含2个Excel文件，记录了Komfo Anokye教学医院癌症登记处八年的头颈鳞状细胞癌回顾性审查数据。数据涉及复发/转移性头颈癌患者循环肿瘤细胞（CTCs）的流行率，并包含Cox回归分析相关内容，可用于头颈鳞状细胞癌的生存分析、预后因素探索及Kaplan-Meier生存曲线绘制等研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：No funding was obtained for the study。源站首次发布：2019-09-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：来自Komfo Anokye教学医院癌症登记处的头颈鳞状细胞癌八年回顾性审查数据
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 23.64 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.9878258.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer diagnosis、Cancer genetics、Cancer cell biology、Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。主题标签：Head and neck squamous cell cancers、survival analysis、Kaplan-Meier survival plot、Cancer Diagnosis、Cancer Genetics、Cancer Cell Biology。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer diagnosis、Cancer genetics、Cancer cell biology、Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Date_file_1_xlsx/9878258
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Owusu-Afriyie, Osei; KBA Owiredu, William; Acheampong Oti, Alexander; Acheampong, Emmanuel; Owusu-Danquah, Kwabena; Larsen-Reindorf, Rita; et al. (2019). General overview and Cox regression analysis data for Head and Neck cancers. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：General overview and Cox regression analysis data for Head and Neck cancers
- DOI：10.6084/m9.figshare.9878258.v2
- 发布日期：2019-09-19
- 文件数：2 个
- 文件总体积：23.64 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Date_file_1_xlsx/9878258
命令行下载
curl -L -o "Date file 1.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/17717900"
curl -L -o "Data file 2.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/17718134"
文件清单
Date file 1.xlsx（9.76 KB）Data file 2.xlsx（13.88 KB）
文件总体积 23.64 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Eight-years Retrospective review data of Head and Neck Squamous cell cancers from the cancer registry at Komfo Anokye Teaching Hospital
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9878258.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Date_file_1_xlsx/9878258）。
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