萎缩性胃炎与消化不良症状的相关性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07250308

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数据说明

适应症：功能性消化不良、慢性萎缩性胃炎（CAG）。科学背景与依据 慢性萎缩性胃炎（CAG）是Correa级联（慢性胃炎→萎缩性胃炎→肠上皮化生→异型增生→胃腺癌）中的关键癌前病变。尽管其临床重要性显著，但经组织病理学确诊的CAG与消化不良症状谱之间的关系仍缺乏充分描述。当前临床实践面临诊断挑战：提示萎缩性胃炎的内镜特征与组织病理学确诊结果并不完全一致，且CAG与功能性消化不良（FD）之间存在大量症状重叠，而FD占消化不良就诊者的80%以上。既往考察CAG患者症状谱的研究结果不一致，采用标准化病理标准（更新版悉尼系统、OLGA分期）结合经验证的症状评估工具的数据有限。此外，幽门螺杆菌（H.

幽门螺杆菌感染、心理共病、睡眠障碍及饮食模式对CAG消化不良症状的影响仍未被完全阐明。本前瞻性观察性研究通过比较病理确诊CAG与非CAG患者的症状负担，同时系统评估多因素对症状产生的影响，以填补这些知识空白。研究设计与方法 患者识别与招募：患者将从浙江中医药大学附属第三医院消化内科门诊和内镜中心招募。潜在参与者包括近期（≤1年）内镜表现提示萎缩性胃炎者、接受CAG监测者以及因新发消化不良需内镜评估者。根据估计患病率（内镜下疑似CAG病例中约25-30%组织学上无萎缩），预计筛查258-315例患者将产生

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。