HIV感染者中HPV自我采样与医护人员采样筛查肛门癌风险因素的依从性与可接受性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06507917

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HPV感染。在法国，肛管癌的发病率正在上升，每年约有2000例新发病例。这些病变可通过定向活检或涂片检查来发现。肛管癌的发病率在HIV感染者中比一般人群高30倍。根据最近的一项研究，该人群中肛管癌的风险最高，但在30岁以上的异性恋男性和30岁以上的女性中风险也很高。然而，在这一人群中提议进行直肠检查并非系统性的。在法国，没有针对HIV感染者的HPV筛查，但在某些情况下建议进行直肠病学咨询，特别是对于男男性行为者（MSM）或患有阴道宫颈病变的女性。在肛管癌的发生过程中，已鉴定出几种致癌HPV血清型。被确定为最具致癌性的血清型是HPV-16（89%）。

本研究将探讨30岁以上HIV感染者的肛门HPV筛查，从而纳入目前未提供筛查服务的人群（HIV感染的异性恋男性和无阴道宫颈病变的HIV感染女性），并评估在该人群中，作为全面肛门癌筛查策略的一部分，自我筛查与由医疗专业人员进行筛查的一致性和可接受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。