联合MRI与CEUS诊断鼻咽癌患者小颈淋巴结转移

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05389306

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：鼻咽癌。对于新诊断且经组织学确诊的鼻咽癌患者，分期为T1-4、N0-1/N3、M0（AJCC第8版），若根据当前诊断标准MRI未发现转移性淋巴结，但患者颈部至少一侧存在最小轴径≥5 mm（IIA区淋巴结为6 mm）的小淋巴结，则符合本研究入选条件。将由经验丰富的放射科医师对上述小淋巴结的MRI图像进行详细评估。将采用特定超声造影剂（Sonazoid）进行超声造影检查，并实施超声引导下淋巴结穿刺抽吸。随后，对超声引导下淋巴结穿刺抽吸获得的淋巴结组织进行病理学评估。以淋巴结的病理诊断为金标准，评估MRI和超声造影的诊断性能。探索联合MRI扫描与超声造影诊断小颈部淋巴结转移的合理标准，并评估该标准的诊断性能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。