Y-90 SIRT联合SBRT治疗肝脏恶性肿瘤数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04518748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝脏恶性肿瘤。选择性内放射治疗（SIRT）是一种将辐射内部递送至肿瘤的技术。在SIRT中，微小的放射性微球通过大血管（肝动脉）沉积于肝脏。使用放射性物质钇-90的SIRT称为Y-90 SIRT。立体定向体部放射治疗（SBRT）是一种将辐射外部递送至肿瘤的技术。在SBRT中，机器产生辐射束，从体外靶向肿瘤。接受Y-90 SIRT后，将评估参与者，以估计其在Y-90 SIRT期间肿瘤吸收了多少辐射。Y-90 PET-CT成像将用于帮助规划SBRT，该治疗将靶向在Y-90 SIRT期间未获得预期辐射量的肿瘤区域。更新以将入组目标增加5名患者，以达到所需可评估患者数量。由于接受Y-90治疗任何肝脏恶性肿瘤的患者均可从Y-90+SBRT联合治疗方法中获益，我们决定将方案开放给所有符合条件的患者，而不仅限于HCC。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。