改良HIT SKK方案治疗新诊断非转移性促纤维增生型髓母细胞瘤年轻患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断、非转移性促纤维增生型髓母细胞瘤的年轻患者(0至<4岁),采用改良HIT SKK方案(不含脑室内甲氨蝶呤)治疗

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clinicaltrials
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其他预测Desmoplastic/Nodular MedulloblastomaMedulloblastomaNevoid Basal Cell Carcinoma Syndrome
Combination Chemotherapy in Treating Younger Patients With Newly Diagnosed, Non-metastatic Desmoplastic Medulloblastoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

改良HIT SKK方案治疗新诊断非转移性促纤维增生型髓母细胞瘤年轻患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断、非转移性促纤维增生型髓母细胞瘤的年轻患者(0至<4岁),采用改良HIT SKK方案(不含脑室内甲氨蝶呤)治疗。主要目标是估计无进展生存期分布,同时评估快速中心病理筛查的可行性、机构与中心病理诊断的一致性,以及结节促纤维增生型/广泛结节型髓母细胞瘤的分子特征。数据可用于儿童髓母细胞瘤的预后预测、病理诊断一致性分析及分子分型研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:促纤维增生/结节型髓母细胞瘤、髓母细胞瘤、广泛结节型髓母细胞瘤、痣样基底细胞癌综合征。主要目标:I. 估计接受改良HIT SKK方案(不包括使用脑室内甲氨蝶呤)治疗的0-<4岁M0期促纤维增生型髓母细胞瘤(结节促纤维增生型或广泛结节型髓母细胞瘤)患者的无进展生存期(PFS)分布。其他预先指定的目标:I. 评估根据组织学进行治疗分配的快速中心病理筛查审查的可行性,并评估机构与中心病理审查诊断之间以及中心病理审查诊断之间的一致性。II. 前瞻性评估结节促纤维增生型(ND)/广泛结节型髓母细胞瘤(MBEN)髓母细胞瘤在y

【主题与分类】

主题标签:Desmoplastic/Nodular Medulloblastoma、Medulloblastoma、Nevoid Basal Cell Carcinoma Syndrome。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02017964

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:促纤维增生/结节型髓母细胞瘤、髓母细胞瘤、广泛结节型髓母细胞瘤、痣样基底细胞癌综合征。主要目标:I. 估计接受改良HIT SKK方案(不包括使用脑室内甲氨蝶呤)治疗的0-<4岁M0期促纤维增生型髓母细胞瘤(结节促纤维增生型或广泛结节型髓母细胞瘤)患者的无进展生存期(PFS)分布。其他预先指定的目标:I. 评估根据组织学进行快速中心病理筛查复核以分配治疗的可行性,并评估机构与中心病理复核诊断之间以及中心病理复核诊断之间的一致性。II. 前瞻性评估年幼儿童结节促纤维增生型(ND)/广泛结节型髓母细胞瘤(MBEN)的分子谱。III. 使用ALTE07C1方案监测并描述接受本方案治疗的ND/MBEN髓母细胞瘤年幼儿童的神经认知和适应功能。

大纲:诱导治疗:患者在第1、15和29天接受硫酸长春新碱静脉注射(IV),注射时间超过1分钟或通过小袋输注;第1-3天接受环磷酰胺IV,输注时间超过1小时;第15和29天接受甲氨蝶呤IV,输注时间超过24小时;第43-45天接受依托泊苷IV,输注时间超过60-120分钟;第43-45天接受卡铂IV,输注时间超过1小时。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每63天重复一次,共3个疗程。继续治疗:患者在第1天接受硫酸长春新碱IV,注射时间超过1分钟或通过小袋输注;第1-3天接受环磷酰胺IV,输注时间超过1小时;第21-23天接受依托泊苷IV,输注时间超过60-120分钟;第21-23天接受卡铂IV,输注时间超过1小时。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每42天重复一次,共2个疗程。研究治疗完成后,对患者进行3、6、9、12、16、20、24、36、48、60和72个月的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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