结直肠癌组织病理图像数据集：HMU-CRC-Clinical
该数据集收录了来自人类结直肠癌组织病理图像的多类组织切片，所有图像均经严格质量控制并由多位病理学家筛选，以生成具有代表性的组织图像
基本信息
资源简介
结直肠癌组织病理图像数据集：HMU-CRC-Clinical
Colorectal Cancer Histopathological Tissue Image Dataset：HMU-CRC-Clinical
该数据集收录了来自人类结直肠癌组织病理图像的多类组织切片，所有图像均经严格质量控制并由多位病理学家筛选，以生成具有代表性的组织图像。每张图像属于八类组织之一：脂肪组织（ADI）、细胞碎片（DEB）、淋巴细胞（LYM）、黏液（MUC）、平滑肌（MUS）、正常结肠黏膜（NORM）、癌相关间质（STR）和结直肠腺癌上皮（TUM）。数据集包含500例手术切除标本，共55万张高分辨率图像，可用于结直肠癌组织病理图像分类等相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：Heilongjiang Provincial Higher Education Institutions Collaborative Innovation Cultivation Project (LJGXCG2023-087)
Harbin Medical University Cancer Hospital Ascend Leading Disciplines Plan (PDYS-2024-14)
Heilongjiang Provincial Natural Science Foundation of China (LH2023H096),
The Postdoctoral research project in Heilongjiang Province (LBH-Z22210)
The China Postdoctoral Science Foundation (2023MD744213)。源站首次发布：2025-05-06。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集汇集了来自人类结直肠癌组织病理图像的各种组织学组织类型。具体而言，所有图像均经过严格的质量控制，并由多位病理学家精心挑选，以生成具有代表性的组织图像。每张图像属于以下八种组织类别之一：脂肪组织（ADI）、细胞碎片（DEB）、淋巴细胞（LYM）、黏液（MUC）、平滑肌（MUS）、正常结肠黏膜（NORM）、癌相关间质（STR）和结直肠腺癌上皮（TUM）。该数据集包含500例手术切除标本，共计550,000张高分辨率图像。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 63.81 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28940609.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Solid tumours。主题标签：Colorectal Cancer、Clinic、Data。本站分类：肿瘤/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Solid tumours。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Colorectal_Cancer_Histopathological_Tissue_Image_Dataset_HMU-CRC-Clinical/28940609
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lou, Shenghan (2025). Colorectal Cancer Histopathological Tissue Image Dataset：HMU-CRC-Clinical. figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28940609.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 63.8 KB。
数据说明
该数据集汇集了来自人类结直肠癌组织学图像的多种组织学组织类型。具体而言，所有图像均经过严格的质量控制，并由多位病理学家精心挑选，以生成具有代表性的组织图像。每张图像属于以下八种组织类别之一：脂肪组织（ADI）、细胞碎片（DEB）、淋巴细胞（LYM）、黏液（MUC）、平滑肌（MUS）、正常结肠黏膜（NORM）、癌症相关间质（STR）和结直肠腺癌上皮（TUM）。该数据集包含500例手术切除标本，共计550,000张高分辨率图像。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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