结直肠癌饮食与生活方式数据集
该数据集来自 kaggle.com，包含 1000 余条合成患者记录，覆盖人口统计学信息（年龄、性别、BMI）、生活方式因素以及结构化和非结构化饮食数据，用于探索营养、生活方式与结直肠癌风险之间的关系
基本信息
资源简介
结直肠癌饮食与生活方式数据集
Colorectal Cancer Dietary and Lifestyle Dataset
该数据集来自 kaggle.com，包含 1000 余条合成患者记录，覆盖人口统计学信息（年龄、性别、BMI）、生活方式因素以及结构化和非结构化饮食数据，用于探索营养、生活方式与结直肠癌风险之间的关系。数据集支持医疗研究者、数据科学家和流行病学家开展早期结直肠癌检测、饮食风险分析和个性化营养建议的计算建模，适用于机器学习和基于 NLP 的预测建模任务（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-03-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：描述 结直肠癌饮食与生活方式数据集（CRC-DLD）是一个综合性数据集，旨在探索营养、生活方式因素与结直肠癌（CRC）风险之间的关系。它包含结构化和非结构化饮食数据、患者人口统计学信息以及健康相关变量，以促进先进的机器学习和基于 NLP 的预测建模。该数据集旨在支持医疗保健研究人员、数据科学家和流行病学家开发用于早期 CRC 检测、饮食风险分析和个性化营养建议的计算模型。数据集特征 该数据集由 1,000 多条合成患者记录组成，具有以下属性：1. 患者人口统计学 Participant_ID – 每位参与者的唯一标识符 Age – 患者年龄（25 至 80 岁）Gender – 男性或女性 BMI – 身体质量指数（18-35 范围）2. 生活方式
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 147.13 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、nutrition。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/colorectal-cancer-dietary-and-lifestyle-dataset
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ziya07/colorectal-cancer-dietary-and-lifestyle-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 147.1 KB。
数据说明
Ziya (2025). Colorectal Cancer Dietary and Lifestyle Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/colorectal-cancer-dietary-and-lifestyle-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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