接受免疫治疗患者副作用研究数据与样本采集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，面向接受 immuno-oncology（IO）治疗并出现严重（3-4 级）免疫相关不良事件（irAE）、罕见感染或超进展的患者，建立包含生物样本与临床数据的全国性生物样本库
基本信息
资源简介
接受免疫治疗患者副作用研究数据与样本采集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，面向接受 immuno-oncology（IO）治疗并出现严重（3-4 级）免疫相关不良事件（irAE）、罕见感染或超进展的患者，建立包含生物样本与临床数据的全国性生物样本库。采集内容包括注册时（确认严重 irAE 后 96 小时内）及注册后 1 个月的组织、血液样本，结肠炎患者可选留取粪便样本，并回顾患者病历 1 年。数据可用于研究免疫治疗毒性的发生机制、风险因素与预测，支持肿瘤及免疫系统疾病相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm、Immune System Disorder、Malignant Solid Neoplasm。主要目标：建立一个全国性生物样本库，包括接受 immuno-oncology（IO）治疗并经历一种或多种严重（3-4 级）免疫相关不良事件（irAE）、罕见感染或超进展（肿瘤生长加速）的患者的生物样本和临床数据采集。概要：患者在注册时（确认一种或多种严重 irAE 后 96 小时内）和注册后 1 个月接受组织和血液样本采集（出现结肠炎的患者可选留取粪便样本）。患者的医疗记录也被回顾 1 年。
【主题与分类】
主题标签：Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm、Immune System Disorder、Malignant Solid Neoplasm。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04242095
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04242095
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：造血与淋巴细胞肿瘤、免疫系统疾病、恶性实体肿瘤。主要目标：建立一个国家生物样本库，包括接受免疫肿瘤（IO）治疗并经历一种或多种严重（3-4级）免疫相关不良事件（irAEs）、罕见感染或超进展（肿瘤生长加速）的患者的生物样本和临床数据收集。概要：患者在注册时（确认一种或多种严重irAEs后96小时内）和注册后1个月接受组织和血液样本采集（以及经历结肠炎的患者可选粪便样本采集）。患者的医疗记录也将被审查1年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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