嗅觉训练后嗅觉功能障碍患者的认知与免疫特征
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性鼻窦炎伴鼻息肉及嗅觉丧失的成年患者，并纳入健康对照，用于评估嗅觉训练前后嗅觉功能及相关认知与免疫特征的变化
基本信息
资源简介
嗅觉训练后嗅觉功能障碍患者的认知与免疫特征
该数据集英文名为 Cognitive and Immunologic Profiles of Patients With Olfactory Dysfunction After Smell Training，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦慢性鼻窦炎（CRS）伴鼻息肉的成年患者以及经历嗅觉丧失的成年人群，并同时纳入健康对照参与者，用于评估嗅觉训练前后嗅觉功能及相关认知与免疫特征的变化。研究在基线时开展评估，并在嗅觉训练三个月后再次评估嗅觉功能变化；健康对照参与者仅接受基线测试，无需后续随访评估。数据集主题标签为 Smell Loss 与 Chronic Rhinosinusitis (CRS)，本站分类归入肿瘤 / 其他。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
嗅觉功能障碍是慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者常见的临床问题之一，嗅觉训练作为一种干预方式，其对嗅觉功能以及相关认知与免疫特征的影响值得关注。该数据集对应的研究以慢性鼻窦炎伴鼻息肉成年患者及嗅觉丧失成年患者为研究对象，并设置健康对照，旨在通过基线与嗅觉训练三个月后的评估，观察嗅觉功能的变化情况。研究在纳入对象时设置了排除标准，排除单侧鼻息肉、自身免疫性疾病、纤毛疾病、囊性纤维化，以及由肿瘤或创伤导致嗅觉丧失的个体，以保证研究人群的相对同质性。
【数据内容】
该数据集围绕慢性鼻窦炎伴鼻息肉及嗅觉丧失成年患者与健康对照参与者展开，核心内容涉及嗅觉功能评估，以及与之相关的认知与免疫特征。研究设计包含基线评估和嗅觉训练三个月后的再次评估两个时间点，用于反映嗅觉训练前后嗅觉功能的变化。健康对照参与者仅进行基线测试，不安排后续随访评估。数据集的主题标签为 Smell Loss 与 Chronic Rhinosinusitis (CRS)。关于具体变量字段、样本量、评估量表种类及认知与免疫指标的具体项目，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息所对应的数据资源。研究对象为慢性鼻窦炎伴鼻息肉的成年患者、经历嗅觉丧失的成年患者以及健康对照参与者。评估时间点包括基线以及嗅觉训练三个月后，对照参与者仅接受基线测试。研究对纳入对象设有排除条件，涉及单侧鼻息肉、自身免疫性疾病、纤毛疾病、囊性纤维化，以及由肿瘤或创伤引起的嗅觉丧失。关于采集机构、采集地点、采集流程的具体操作细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于关注慢性鼻窦炎伴鼻息肉及嗅觉丧失人群嗅觉功能变化的研究场景，也可用于涉及嗅觉训练干预前后对比分析的研究用途，并可为纳入健康对照的对照设计提供参考。由于数据涉及认知与免疫特征，亦可作为嗅觉功能障碍与认知、免疫相关特征关联探索的资料来源。关于具体适用的分析模型、统计方法或临床决策场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应的研究设计为基线评估与嗅觉训练三个月后评估相结合，健康对照仅进行基线测试。使用时可依据基线期与训练后两个时间点的评估结果，观察嗅觉功能的变化；对照参与者的基线数据可用于与患者人群的基线特征进行参照比较。关于数据获取方式、访问权限、数据格式及配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究设置了明确的纳入人群与排除标准，排除单侧鼻息肉、自身免疫性疾病、纤毛疾病、囊性纤维化以及由肿瘤或创伤导致嗅觉丧失的个体，有助于控制混杂因素。健康对照仅接受基线测试、不进行随访评估，这一设计特点在解释对照人群随时间变化的比较时需予以考虑。关于样本量、缺失数据情况、随访依从性及偏倚控制的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款及使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07681973
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：嗅觉丧失、慢性鼻窦炎（CRS）。本研究将招募伴有鼻息肉的慢性鼻窦炎（CRS）成年患者及嗅觉丧失患者，同时招募健康对照参与者。我们将排除单侧鼻息肉、自身免疫性疾病、纤毛疾病、囊性纤维化或由肿瘤或创伤导致嗅觉丧失的个体。评估将在基线时进行，并在嗅觉训练三个月后再次进行，以评价嗅觉功能的变化。对照患者仅接受基线测试，无需进行随访评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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