GAIA-102治疗难治/复发性神经母细胞瘤及其他儿童恶性实体瘤的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05608148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：难治/复发性神经母细胞瘤、儿童实体瘤。队列A（单用GAIA-102）：确认GAIA-102单药用于难治/复发性神经母细胞瘤或伴肺转移的儿童实体瘤的安全性，并确定II期推荐剂量。队列B（GAIA-102联合地努图希单抗）：确认GAIA-102联合地努图希单抗、非格司亭、替西白介素方案用于难治/复发性神经母细胞瘤的安全性，并确定II期推荐剂量。队列C（GAIA-102联合纳武利尤单抗）：确认GAIA-102（遵循队列A的推荐剂量）联合纳武利尤单抗的安全性。队列D（GAIA-102联合纳武利尤单抗、替西白介素）：确认GAIA-102（遵循队列A的推荐剂量）联合纳武利尤单抗、替西白介素的安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。