原发性卵巢平滑肌肉瘤的临床管理与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06749600

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：原发性卵巢平滑肌肉瘤。本研究采用全国性、多中心、观察性设计，结合回顾性与前瞻性方法，收集并分析原发性卵巢平滑肌肉瘤（POLMS）病例。回顾性部分将纳入自1980年以来诊断的病例，利用机构档案和临床病例回顾进行资料收集。数据收集将通过基于REDCap实施的电子病例报告表（eCRF）进行标准化。所有数据将集中管理以确保统一性，并经过严格验证以确保各中心之间的一致性。研究结果将以汇总形式报告，以保护患者隐私。本研究将收集大量数据点，包括：* 患者人口学特征。* 临床表现和肿瘤特征（症状、肿瘤标志物如CA-125、CEA和Ki-67）。* 治疗方式（手术细节、淋巴结清扫术、化疗、放疗或激素治疗）。* 复发模式和结局（无病生存期、总生存期）。* 免疫组化结果（结蛋白、SMA和波形蛋白阳性）。

统计分析主要涉及描述性和探索性技术，以识别数据集中的模式和相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。