基于NRF2和MDM2基因型的原发性肺癌患者分类
原发性肺癌患者按NRF2和MDM2基因型分类的表格数据集，含患者数量和百分比。
基本信息
资源简介
基于NRF2和MDM2基因型的原发性肺癌患者分类
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Classification of primary lung cancer patients with respect to genotypes of NRF2 and MDM2 genes.》。配套论文《SNP (–617C>A) in ARE-Like Loci of the NRF2 Gene: A New Biomarker for Prognosis of Lung Adenocarcinoma in Japanese Non-Smoking Women》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0073794。源站首次发布：2013-09-11。
【数据内容】
源站原始描述：N, the number of patients; % in parentheses
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0073794.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：cancer、patients、genotypes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Classification_of_primary_lung_cancer_patients_with_respect_to_genotypes_of_NRF2_and_MDM2_genes_/797405
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Okano, Yasuko; Nezu, Uru; Enokida, Yasuaki; Ta Michael Lee, Ming; Kinoshita, Hiroko; Lezhava, Alexander; et al. (2015). Classification of primary lung cancer patients with respect to genotypes of NRF2 and MDM2 genes.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Classification of primary lung cancer patients with respect to genotypes of <i>NRF2</i> and <i>MDM2</i> genes.
- DOI：10.1371/journal.pone.0073794.t006
- 发布日期：2013-09-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Classification_of_primary_lung_cancer_patients_with_respect_to_genotypes_of_NRF2_and_MDM2_genes_/797405
命令行下载
curl -L -o "Table_6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1201666"
文件清单
Table_6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
N, the number of patients; % in parentheses.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0073794.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Classification_of_primary_lung_cancer_patients_with_respect_to_genotypes_of_NRF2_and_MDM2_genes_/797405）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
