软骨肉瘤 NOS 女性 59 岁 组织图像 [3150630013134861]
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、其他、软骨肉瘤、组织图像、医学影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。
![Chondrosarcoma, NOS - Female, 59 - Tissue image [3150630013134861]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/121092_v20261104193706.jpg)
基本信息
资源简介
软骨肉瘤 NOS 女性 59 岁 组织图像 [3150630013134861]
该数据集名为“Chondrosarcoma, NOS - Female, 59 - Tissue image [3150630013134861]”,在相关平台中被归入肿瘤/其他类别,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称可以看出,这是一份与软骨肉瘤相关的组织图像数据,并带有“女性、59岁”等样本标识信息,以及一串用于区分具体图像的数字编号。源站将其描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成就。该数据集的主题标签包括肿瘤、其他、软骨肉瘤、组织图像和医学影像,整体属于肿瘤领域的公开数据集,主题涵盖肿瘤。以下将依据可获得的信息,对其背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集属于肿瘤领域,具体指向软骨肉瘤(Chondrosarcoma)这一主题。软骨肉瘤是医学影像与病理研究中常见的肿瘤类型之一,相关组织图像通常用于观察肿瘤组织结构、细胞形态及其微环境特征。数据集名称中包含“NOS”,一般表示“未另作具体分类”,即未进一步指明亚型;同时标注“Female, 59”,说明该样本对应一位59岁女性。数据集被归入“肿瘤/其他”分类,说明其在整体医学数据体系中属于肿瘤相关资源,但可能并不属于某一更细分的常见子类。源站 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成就,因此该数据集可视为科研人员在相关平台上公开分享的学术成果之一。
【数据内容】
该数据集的核心内容为组织图像,主题标签明确包含“组织图像”和“医学影像”。从名称中的“Tissue image”可以确认,其数据形式为组织切片或组织样本的图像资料,而非单纯的表格、文本或信号数据。图像编号“[3150630013134861]”用于唯一标识该图像或该样本记录。数据集名称同时包含疾病名称、性别、年龄和图像标识,说明其内容围绕一个具体病例或样本展开。除上述信息外,源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方法、放大倍数、文件格式、标注信息或配套临床数据的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”,即“知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就”。由此可知,该数据集通过该门户网站公开或展示,属于科研成就展示体系中的一部分。数据集名称中的编号可能用于在源站或相关系统中定位该图像记录。关于采集机构、采集时间、采集地点、伦理审批信息、样本处理流程以及具体设备参数,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签和名称,该数据集可适用于肿瘤学、病理学、医学影像分析等方向的科研与教学场景。例如,可用于软骨肉瘤组织图像的观察、形态学特征讨论、医学图像处理算法测试,或作为肿瘤相关公开数据资源用于学术展示。由于数据集被归入“肿瘤/其他”,也可能适合用于跨类别肿瘤数据的整理与比较研究。但需注意,其具体适用性取决于图像质量、标注完整度和样本代表性,而这些信息源站未提供,因此实际使用时应以可获得的数据内容为准。
【使用方法】
该数据集为公开数据集,主题涵盖肿瘤,并来源于 mostwiedzy.pl 这一科研成就展示门户。使用者可通过源站获取或查看该组织图像及相关记录。由于源站未提供下载格式、访问权限、API接口、数据组织方式或配套文档,具体使用方法需参照源站实际页面说明。若用于研究,建议结合图像标识和样本信息进行记录,并遵守源站的使用要求。源站未提供关于数据预处理、标注读取或模型训练的具体指导。
【质量与限制】
该数据集名称中包含明确的疾病类型、性别、年龄和图像编号,说明其具备一定的样本标识信息。然而,源站未提供图像分辨率、数量、标注质量、采集标准、病例完整性或数据校验信息,因此无法对其质量进行进一步评估。此外,“NOS”表示未另作具体分类,可能意味着亚型信息有限;单一病例标识也提示其样本量可能较小。该数据集被归入“肿瘤/其他”,其分类边界相对宽泛。使用时应充分考虑这些限制,避免过度推断其代表性和通用性。
【引用与许可】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl,源站描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成就。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属以及是否允许商业使用,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应直接查阅源站相关页面以确认具体要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Chondrosarcoma, NOS - Female, 59 - Tissue image [3150630013134861] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/xq27-1191
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




