老年癌症患者化疗所致恶心呕吐与患者特征
本数据集来自一项更大纵向研究，旨在考察中或高致吐性化疗在癌症患者输注后24小时和5天的治疗效果。匿名数据涵盖803名癌症患者的社会人口学和临床特征，以及患者与临床医生报告的恶心呕吐结局测量，关注老年成人癌症患者化疗诱导的恶心呕吐及其患者特征，属于医学、健康与生命科学领域（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
老年癌症患者化疗所致恶心呕吐与患者特征
Chemotherapy-induced nausea and vomiting and patient characteristics in older adult cancer patients
本数据集来自一项更大纵向研究，旨在考察中或高致吐性化疗在癌症患者输注后24小时和5天的治疗效果。匿名数据涵盖803名癌症患者的社会人口学和临床特征，以及患者与临床医生报告的恶心呕吐结局测量，关注老年成人癌症患者化疗诱导的恶心呕吐及其患者特征，属于医学、健康与生命科学领域（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这些数据是一项更大规模纵向研究的一部分，该研究旨在考察癌症患者在输注中度或高度致吐性化疗后24小时和5天时的治疗效果。这个匿名数据集包括803名癌症患者的社会人口学特征和临床特征，以及患者报告和临床医生报告的恶心和呕吐结局指标。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/NMGZET
下载信息
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NMGZET
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 58.1 KB。
数据说明
这些数据是一项更大规模纵向研究的一部分，该研究旨在考察癌症患者在输注中度或高度致吐性化疗后24小时和5天时的治疗效果。这个匿名数据集包括803名癌症患者的社会人口学特征和临床特征，以及患者报告和临床医生报告的恶心和呕吐结局指标。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
