cBioPortal：血管肉瘤项目 - Count Me In（临时版，2025年4月）
该数据集来自cBioPortal的血管肉瘤项目（Count Me In），为一项由患者驱动的持续倡议的临时数据。数据源自328个样本，包括274名血管肉瘤患者的肿瘤标本（FFPE和cfDNA）的全外显子测序及匹配的胚系全外显子测序
基本信息
资源简介
cBioPortal：血管肉瘤项目 - Count Me In（临时版，2025年4月）
The Angiosarcoma Project - Count Me In (Provisional, April 2025)
该数据集来自cBioPortal的血管肉瘤项目（Count Me In），为一项由患者驱动的持续倡议的临时数据。数据源自328个样本，包括274名血管肉瘤患者的肿瘤标本（FFPE和cfDNA）的全外显子测序及匹配的胚系全外显子测序。研究包含基因组数据、医学记录数据（MedR）和病理报告数据（PATH），所有注释均已去标识化。由于数据产生于研究实验室而非临床实验室，仅供研究使用，不能用于指导临床决策。可用于血管肉瘤的基因组特征分析及相关研究（来源 cBioPortal）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：血管肉瘤项目是一项由患者驱动的持续倡议。该临时数据集目前源自328个样本，包括来自274名血管肉瘤患者的肿瘤标本（FFPE和cfDNA），这些样本接受了全外显子测序（以及匹配的胚系全外显子测序）。本研究包括基因组数据、医学记录数据（MedR）和病理报告数据（PATH）。所有注释均已去标识化。由于这些数据是在研究实验室而非临床实验室生成的，它们仅供研究使用，不能用于指导临床决策。如有关于这些数据的问题，包括如何引用，请将问题发送至 data@ascproject.org 。
【主题与分类】
主题标签：angs。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=angs_painter_2025
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://cbioportal.org/study/summary?id=angs_painter_2025
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
血管肉瘤项目是一项正在进行的由患者驱动的倡议。这个临时数据集目前源自328个样本，包括来自274名血管肉瘤患者的肿瘤标本（FFPE和cfDNA），这些样本接受了全外显子组测序（以及匹配的生殖系全外显子组测序）。本研究包括基因组数据、医疗记录数据（MedR）和病理报告数据（PATH）。所有注释均已去识别化。由于这些数据是在研究实验室而非临床实验室生成的，它们仅用于研究目的，不能用于指导临床决策。如有关于这些数据的问题，包括如何引用，请将问题发送至data@ascproject.org。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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