血管肉瘤项目
患者驱动的血管肉瘤临床与基因组数据集，包含WES、RNA测序、临床和患者报告信息。由Count Me In / Broad Institute / Dana-Farber Cancer Institute提供，来自cBioPortal，包含多种数据模态，包含83条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
血管肉瘤项目
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The Angiosarcoma Project (Provisional, July 2020)》。
【数据内容】
源站原始描述：The Angiosarcoma Project (www.ascproject.org) is an ongoing patient-driven initiative. This provisional dataset is currently derived from 83 samples, including tumor specimens (FFPE and cfDNA) from 62 angiosarcoma patients subjected to WES (along with matched germline WES). This study includes genomic data, patient-reported data (pre-pended as PRD), medical record data (MedR), and pathology report data (PATH). As these data were generated in a research laboratory, not a clinical laboratory, they…
【主题与分类】
主题标签：angs。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=angs_painter_2020
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=angs_painter_2020
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
患者驱动的血管肉瘤临床与基因组数据集，包含WES、RNA测序、临床和患者报告信息。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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