cBioPortal:转移性乳腺癌(INSERM,PLoS Med 2016)
该数据集标题为 Metastatic Breast Cancer(INSERM,PLoS Med 2016),对216对来自转移性乳腺癌患者的肿瘤/正常(血液)样本进行了全外显子组测序

基本信息
资源简介
cBioPortal:转移性乳腺癌(INSERM,PLoS Med 2016)
Metastatic Breast Cancer (INSERM, PLoS Med 2016)
该数据集标题为 Metastatic Breast Cancer(INSERM,PLoS Med 2016),对216对来自转移性乳腺癌患者的肿瘤/正常(血液)样本进行了全外显子组测序。这些患者是在SAFIR01/SAFIR02(Unicancer,法国)、SHIVA(Institut Curie,法国)或MOSCATO(Gustave Roussy,法国)前瞻性试验背景下接受活检。源站标签为brca(来源 cBioPortal)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):对来自转移性乳腺癌患者的216对肿瘤/正常(血液)样本进行全外显子组测序,这些患者在SAFIR01/SAFIR02(Unicancer,法国)、SHIVA(Institut Curie,法国)或MOSCATO(Gustave Roussy,法国)前瞻性试验背景下接受了活检。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:pmid:28027327。
【主题与分类】
主题标签:brca。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://www.cbioportal.org/study/summary?id=brca_igr_2015
规范引用:Lefebvre et al. PLoS Med 2016
下载信息
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源站:https://cbioportal.org/study/summary?id=brca_igr_2015
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
对来自转移性乳腺癌患者的216对肿瘤/正常(血液)样本进行全外显子组测序,这些患者在SAFIR01/SAFIR02(Unicancer,法国)、SHIVA(Institut Curie,法国)或MOSCATO(Gustave Roussy,法国)前瞻性试验背景下接受了活检。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




