CASCADE 2002:PROTECT 研究——益生菌治疗肛门癌前病变试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 CASCADE 2002: PROTECT Study 的随机双盲、安慰剂对照试验,研究对象为 HIV 感染者(PWH)伴肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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其他分类HPV-Related Squamous Cell CarcinomaAnal HSIL
CASCADE 2002: PROTECT Study, "PRObiotics to TrEat Anal preCancer Trial

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

CASCADE 2002:PROTECT 研究——益生菌治疗肛门癌前病变试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 CASCADE 2002: PROTECT Study 的随机双盲、安慰剂对照试验,研究对象为 HIV 感染者(PWH)伴肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)。主要目标包括评估第 36 周时基线肛门 HSIL 消退至无病状态,以及 EXE-346 的安全性;次要目标涵盖第 36 周消退至 LSIL 或正常、基线 HPV 型别在肛拭子中的清除;探索性目标分析微生物组变化与 HSIL 消退或 HPV 清除的相关性。受试者按区组设计随机分组,并按性别分层。可用于肛门癌前病变进展、HPV 清除及微生物组关联研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HSIL、高级别鳞状上皮内病变、HPV相关鳞状细胞癌、肛门HSIL。这是一项随机双盲、安慰剂对照试验。主要目标:I. 评估基线时伴有肛门HSIL的HIV感染者(PWH)在第36周时消退至无病状态。II. 确定EXE-346在PWH中的安全性。次要目标:I. 评估基线时伴有肛门HSIL的PWH在第36周时消退至LSIL或正常。II. 评估PWH在第36周时肛拭子中基线访视所发现型别的HPV清除至HPV阴性。探索性目标:I. 确定从基线到第36周微生物组的变化是否与肛门HSIL消退至低级别鳞状上皮内病变(LSIL)或正常、或基线所发现HPV的清除相关。参与者将按区组设计随机分组,用于根据女性或男性进行分层

【主题与分类】

主题标签:HPV-Related Squamous Cell Carcinoma、Anal HSIL。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06949800

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:HSIL(高度鳞状上皮内病变)、HPV相关鳞状细胞癌、肛门HSIL。这是一项随机双盲、安慰剂对照试验。主要目的:I. 评估基线时患有肛门HSIL的HIV感染者(PWH)在第36周时疾病消退至无病变的情况。II. 确定EXE-346在PWH中的安全性。次要目的:I. 评估基线时患有肛门HSIL的PWH在第36周时消退至LSIL或正常的情况。II. 评估PWH在第36周时肛门拭子中基线访视时所发现型别的HPV清除至阴性情况。探索性目的:I. 确定从基线至第36周微生物组的变化是否与肛门HSIL消退至低度鳞状上皮内病变(LSIL)或正常,或基线时所发现HPV的清除相关。受试者将按区组设计随机分组,该设计用于根据高危人乳头瘤病毒(hrHPV)状态(基线拭子中HPV16存在或不存在)对女性或男性进行分层。在确诊活检证实的HSIL后,受试者将接受EXE-346或安慰剂袋装制剂,最长3个月(12周),并在第24周和第36周进行随访访视。

第36周患有HSIL的参与者可接受非研究性、标准护理的电子干燥治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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