卡铂、紫杉醇、西妥昔单抗与盐酸厄洛替尼治疗转移性或复发性头颈部鳞状细胞癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦转移性或复发性头颈部鳞状细胞癌及多种复发部位鳞癌(下咽、喉、唇与口腔、鼻咽、口咽)和复发性唾液腺癌

Fox Chase Cancer CenterFox Chase Cancer Center
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时间序列预测Recurrent Salivary Gland CancerSalivary Gland Squamous Cell CarcinomaStage IV Salivary Gland CancerTongue Cancer
Carboplatin, Paclitaxel, Cetuximab, and Erlotinib Hydrochloride in Treating Patients With Metastatic or Recurrent Head and Neck Squamous Cell Cancer

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

卡铂、紫杉醇、西妥昔单抗与盐酸厄洛替尼治疗转移性或复发性头颈部鳞状细胞癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦转移性或复发性头颈部鳞状细胞癌及多种复发部位鳞癌(下咽、喉、唇与口腔、鼻咽、口咽)和复发性唾液腺癌。主要目标是评估在卡铂/紫杉醇/西妥昔单抗联合方案中加入厄洛替尼后的客观缓解率,次要终点包括毒性、总生存及实验室相关性分析,以判断 EGFR 信号是否被更有效抑制。数据可用于治疗反应与生存预测建模,以及联合靶向治疗安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:伴隐匿原发鳞状细胞癌的转移性颈部鳞状细胞癌、伴隐匿原发的复发性转移性颈部鳞状细胞癌、复发性唾液腺癌、复发性下咽鳞状细胞癌、复发性喉鳞状细胞癌、复发性唇与口腔鳞状细胞癌、复发性鼻咽鳞状细胞癌、复发性口咽鳞状细胞癌。主要目标:I. 确定在转移性/复发性头颈部癌症中,将厄洛替尼加入卡铂/紫杉醇/西妥昔单抗联合全身治疗后的客观缓解率。次要目标:I. 次要终点为毒性、总生存和实验室相关性,以确定加入厄洛替尼后表皮生长因子受体(EGFR)信号是否比其更有效地被抑制

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Salivary Gland Cancer、Salivary Gland Squamous Cell Carcinoma、Stage IV Salivary Gland Cancer、Tongue Cancer。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01316757

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:转移性颈部鳞癌伴隐匿性原发鳞状细胞癌、复发性转移性颈部鳞癌伴隐匿性原发、复发性涎腺癌、复发性下咽鳞状细胞癌、复发性喉鳞状细胞癌、复发性唇及口腔鳞状细胞癌、复发性鼻咽鳞状细胞癌、复发性口咽鳞状细胞癌。主要目的:I. 确定在转移性/复发性头颈癌中,将厄洛替尼加入卡铂/紫杉醇/西妥昔单抗联合全身治疗时的客观缓解率。次要目的:I. 次要终点为毒性、总生存期及实验室相关性指标,以确定加入厄洛替尼后表皮生长因子受体(EGFR)信号传导是否比不含厄洛替尼的化疗/西妥昔单抗方案受到更有效的抑制。方案概要:患者在第1天接受西妥昔单抗静脉给药(IV),输注60分钟;紫杉醇IV输注1小时;卡铂IV输注30分钟。

从第2个疗程开始,患者还需在第1-21天每日一次口服盐酸厄洛替尼。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每21天重复一个疗程。完成研究治疗后,每3个月对患者进行一次随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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