Sézary综合征候选驱动基因数据集

该数据集来自omicsdi.org,聚焦Sézary综合征肿瘤的候选驱动基因研究。数据基于Illumina human Omni5Exome阵列检测拷贝数变异,共16个样本进行SNP阵列分析,其中10个肿瘤/gDNA匹配样本同时接受了全外显子测序,并利用公共数据库作为CNV calling的对照数据

omicsdi
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基因组分类Transcriptomics
Candidate driver genes in Sѐzary syndrome

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Sézary综合征候选驱动基因数据集

该数据集英文名为 Candidate driver genes in Sѐzary syndrome,来源于 omicsdi.org,本站分类归入肿瘤 / 其他,主题标签为 Transcriptomics。数据集聚焦 Sézary 综合征肿瘤的候选驱动基因研究,采用 Illumina human Omni5Exome 阵列检测拷贝数变异(CNV)。共有 16 个样本接受了 SNP 阵列分析,其中 10 个肿瘤/gDNA 匹配样本同时接受了全外显子测序;此外,研究还利用公共数据库作为 CNV calling 的对照数据。该数据集属于一项更大规模研究的一部分,该研究同时涉及相同样本的全外显子测序以及另一个队列的靶向重测序,为探索 Sézary 综合征肿瘤中的候选驱动基因提供了阵列层面的数据基础。

【数据集背景】

Sézary 综合征是一种涉及皮肤和血液的肿瘤性疾病,候选驱动基因的识别对于理解其肿瘤发生机制具有重要意义。该数据集围绕 Sézary 综合征肿瘤中的候选驱动基因展开,采用 Illumina human Omni5Exome 阵列研究肿瘤样本中的拷贝数变异。这一工作是一项更大规模研究的组成部分,该研究同时包含相同样本的全外显子测序,以及对另一个队列的靶向重测序,从而在阵列数据之外形成多层面的研究设计。

【数据内容】

数据集的核心内容是针对 Sézary 综合征肿瘤样本的拷贝数变异检测结果。检测平台为 Illumina human Omni5Exome 阵列,共对 16 个样本进行了 SNP 阵列分析。在这 16 个样本中,有 10 个为肿瘤/gDNA 匹配样本,这些样本同时接受了全外显子测序。数据主题标签为 Transcriptomics,本站分类为肿瘤 / 其他。除上述样本数量与平台信息外,源站未提供关于具体基因列表、变异位点、文件格式或数据规模的进一步说明。

【采集与来源】

数据来源于 omicsdi.org。样本采集与检测围绕 Sézary 综合征肿瘤展开,使用 Illumina human Omni5Exome 阵列进行 SNP 阵列分析,以检测拷贝数变异。研究设计中包含 10 个肿瘤/gDNA 匹配样本,这些样本同时进行了全外显子测序。此外,公共数据库被用作 CNV calling 的进一步对照数据。关于样本的具体来源机构、采集时间、伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于 Sézary 综合征肿瘤中拷贝数变异与候选驱动基因相关的研究场景,可用于支持肿瘤基因组学中 CNV 层面的分析,也可与同一批样本的全外显子测序数据结合,开展多层面数据的对照与验证。由于研究中还涉及另一个队列的靶向重测序,该数据集亦可作为相关研究设计的参考数据。关于更具体的适用分析类型或下游应用,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可基于 Illumina human Omni5Exome 阵列产生的 SNP 阵列数据进行拷贝数变异分析,并可利用公共数据库作为 CNV calling 的对照数据。对于其中 10 个肿瘤/gDNA 匹配样本,可将阵列结果与全外显子测序结果结合使用。关于数据下载方式、预处理步骤、分析软件参数或具体操作流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集包含 16 个 SNP 阵列样本,其中 10 个为肿瘤/gDNA 匹配样本并同时接受全外显子测序,研究还引入了公共数据库作为 CNV calling 的对照数据。关于数据质量评估指标、批次效应、样本排除标准或技术局限性,源站未提供。使用时应注意,该数据集仅为更大规模研究的一部分,相关结论需结合全外显子测序与靶向重测序数据综合判断。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议或使用条款,源站未提供。

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源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-80650

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用Illumina human Omni5Exome芯片研究Sézary综合征肿瘤中的CNV,这是一项更大规模研究的一部分,该研究还对相同样本进行了全外显子组测序,并对另一队列进行了靶向重测序。16份样本接受了SNP芯片检测,其中包括10份肿瘤/gDNA匹配样本,这些样本也进行了全外显子组测序,并利用公共数据库作为进一步对照数据用于CNV calling。

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