c-Met 激活建立膀胱癌侵袭所需的 TGFb 调控网络

该数据集来源于 omicsdi.org,主题标签为 Genomics,本站归类为肿瘤 / 其他。源站描述与标题一致,未提供更多关于样本量、物种、测序平台或数据格式的细节

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时间序列Genomics
c-Met activation leads to the establishment of a TGFb regulatory network required for bladder cancer invasion

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

c-Met 激活建立膀胱癌侵袭所需的 TGFb 调控网络

该数据集在公开数据平台上的英文名称为“c-Met activation leads to the establishment of a TGFb regulatory network required for bladder cancer invasion”,中文可理解为围绕 c-Met 激活所引发的 TGFb 调控网络建立过程及其与膀胱癌侵袭关系的研究数据集合。从现有信息来看,该数据集被归类在肿瘤 / 其他类别之下,主题标签为 Genomics,来源站为 omicsdi.org。源站对其描述与标题保持一致,强调 c-Met 激活、TGFb 调控网络以及膀胱癌侵袭三者之间的关联。整体而言,这是一项聚焦于膀胱癌分子机制、信号通路与基因表达调控的组学数据资源,适合用于探索肿瘤侵袭相关分子网络的研究场景。由于源站未提供更多关于样本量、物种、测序平台或数据格式的细节,其具体数据构成仍需以源站记录为准。

【数据集背景】

该数据集的研究背景围绕膀胱癌侵袭机制展开。标题明确指出 c-Met 激活可导致一个 TGFb 调控网络的建立,而该网络对于膀胱癌侵袭是必需的。这意味着该数据集可能服务于肿瘤生物学中关于信号通路交叉调控、上皮-间质转化、细胞迁移与侵袭等方向的研究。c-Met 作为一种受体酪氨酸激酶,通常在细胞增殖、迁移和存活等过程中发挥作用;TGFb 则是一个在肿瘤进展中具有双重角色的细胞因子。两者之间的调控关系在膀胱癌侵袭中的具体表现,是该数据集标题所指向的核心科学问题。本站将其归入肿瘤 / 其他类别,说明其主题属于肿瘤学范畴,但未进一步细分至特定瘤种或数据类型子类。主题标签为 Genomics,表明该数据集与基因组学相关,可能涉及基因表达、调控网络或高通量测序层面的信息。

【数据内容】

源站未提供该数据集的具体数据内容细节。根据标题可以了解,其内容与 c-Met 激活、TGFb 调控网络以及膀胱癌侵袭相关,但样本量、物种、测序平台、数据格式、文件类型、基因列表、表达矩阵或网络节点等信息均未在现有资料中说明。主题标签为 Genomics,提示其可能包含基因组学层面的数据,但具体是转录组、表观基因组还是其他组学类型,源站未提供。本站分类为肿瘤 / 其他,也未给出更细的内容划分。因此,关于数据内容的具体组成,只能以源站记录为准,当前无法进一步展开。

【采集与来源】

该数据集来源于 omicsdi.org。omicsdi.org 是一个组学数据索引与发现平台,通常汇集来自不同公共数据库的组学数据集元数据。源站描述与数据集标题一致,未提供额外的采集方法、实验设计、样本来源、伦理审批、采集时间或项目编号等信息。主题标签为 Genomics,说明其在来源站被标记为基因组学相关资源。本站将其分类为肿瘤 / 其他,属于对来源站信息的中文归类。除上述来源信息外,关于该数据集如何采集、由哪个实验室或机构产生、是否经过同行评议或是否关联特定发表论文,源站未提供。

【适用场景】

基于标题和主题标签,该数据集可能适用于膀胱癌侵袭机制研究、c-Met 信号通路研究、TGFb 调控网络分析、肿瘤基因组学数据挖掘以及信号通路交叉调控的生物信息学分析等场景。研究人员可能利用该数据集探索 c-Met 激活后如何影响 TGFb 相关基因或调控网络,并进一步关联膀胱癌的侵袭表型。由于本站分类为肿瘤 / 其他,它也可能被用于肿瘤学领域的通用数据检索或作为相关研究的辅助数据资源。然而,由于源站未提供样本量、物种、测序平台和数据格式,具体适用场景的边界尚不明确,使用者需结合源站记录判断其是否满足特定分析需求。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法。通常组学数据的使用可能涉及下载、预处理、质量控制、比对、差异分析、网络构建或通路富集等步骤,但这些均属于领域通用流程,并非该数据集的具体说明。由于来源站为 omicsdi.org,使用者可能需要通过该平台跳转至原始数据存储库获取数据,但具体访问路径、下载方式、文件组织结构和分析工具要求,源站未提供。因此,关于如何使用该数据集,当前没有可依据的具体信息。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息,包括数据完整性、准确性、重复性、批次效应、覆盖度或验证情况等。现有资料仅包含标题、来源站描述、主题标签和本站分类,未涉及样本量、物种、测序平台或数据格式等关键元数据。因此,该数据集在质量层面的表现无法判断。其限制主要在于元数据不足:使用者无法仅凭当前信息确认数据是否适合自己的研究问题,也无法评估其技术偏倚或生物学解释力。此外,标题所指向的研究结论是否已被独立验证,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或版权信息。使用者若需引用或使用该数据集,应前往 omicsdi.org 查看其原始记录,并遵循来源站及原始数据存储库的相关规定。由于当前资料未包含许可细节,无法确认该数据集是否允许商业使用、再分发或修改。引用格式、作者列表、发表论文或项目编号等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA413704

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

c-Met activation leads to the establishment of a TGFb regulatory network required for bladder cancer invasion

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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