Becotatug Vedotin联合PD-1单抗与放疗治疗不可切除局部复发鼻咽癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07555860

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：鼻咽癌。详细描述 这是一项开放标签、单臂、单中心的II期临床研究。该研究将入组不可切除的局部复发鼻咽癌患者。符合条件的患者将接受两个周期的诱导治疗，方案为becotatug vedotin联合PD-1单克隆抗体，随后进行调强放疗。在放疗期间及放疗后，患者将继续接受PD-1单克隆抗体维持治疗，直至疾病进展、出现不可接受的毒性、撤回知情同意或符合其他方案规定的停药标准。该研究旨在评估这一序贯治疗策略的疗效和安全性。主要终点为根据RECIST v1.1评估的客观缓解率。次要终点包括局部区域无复发生存期、无进展生存期、无远处转移生存期、12个月和24个月无进展生存率、总生存期、疾病控制率、缓解持续时间、根据NCI-CTCAE v5.0评估的治疗相关不良事件以及生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。