贝叶斯稳健对称回归医疗数据集（含重尾误差和删失）
包含住院患者临床特征和肺癌生存两个表格数据集，用于住院时长预测和生存分析，适用于贝叶斯稳健回归建模。
基本信息
资源简介
贝叶斯稳健对称回归医疗数据集（含重尾误差和删失）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bayesian robust symmetric regression for medical data with heavy-tailed errors and censoring》。源站首次发布：2025-06-25。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset Descriptions: 1.Hospital Stay and Clinical Features This dataset contains patient information related to hospital stays and associated clinical features. The data is structured to support exploratory analysis and predictive modeling for healthcare outcomes, particularly the duration of hospital stays. It includes various demographic, clinical, and laboratory variables collected at the time of hospital admission. Key Features: Age : Patient’s age in years Gender : Categorical variab…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 30.48 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15735828。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15735828
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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