CAD-CAM技术在眶骨重建中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性队列研究,纳入34例需眶部重建的患者,覆盖眶爆裂性骨折、颧上颌复合体骨折及肿瘤等病种

基本信息
资源简介
CAD-CAM技术在眶骨重建中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性队列研究,纳入34例需眶部重建的患者,覆盖眶爆裂性骨折、颧上颌复合体骨折及肿瘤等病种。患者随机分为两组,分别采用患者特异性植入物与在立体光刻模型上预弯的预制板进行重建。重建效果通过临床与眼科检查评估,并比较术前术后多层计算机断层扫描进行精度分析。数据可用于眶骨重建手术方案比较与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:眶骨骨折、上颌囊肿、上颌肿瘤、颧骨骨折、眶部肿瘤、面部畸形。本研究为前瞻性队列研究,将纳入接受定制植入物治疗的眶爆裂性骨折、颧上颌复合体骨折或肿瘤患者。样本由34例需要眶部重建的患者组成,将在埃及Sohag大学医学院普外科颌面头颈单元接受手术。患者将被随机分为两组:A组采用患者特异性植入物重建,B组采用在立体光刻模型上术前预弯的预制板重建。重建效果通过临床和眼科检查评估,并通过比较术前和术后多层计算机断层扫描进行精度分析。
【主题与分类】
主题标签:Orbital Bone Fracture、Maxillary Cyst、Maxillary Neoplasms、Zygomatic Fractures、Orbital Neoplasms、Facial Deformity。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05438784
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05438784
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:眶骨骨折、上颌囊肿、上颌肿瘤、颧骨骨折、眶肿瘤、面部畸形。本研究将是一项前瞻性队列研究,纳入因眶爆裂性骨折、颧上颌复合体(ZMC)骨折或肿瘤而接受定制植入物治疗的患者。样本将包括34例需要眶重建的患者,手术将在埃及索哈杰大学医学院普通外科系颌面头颈外科单元进行。患者将被随机分为两组:A组采用患者特异性植入物进行重建,B组采用术前在立体光刻模型上预弯的预制板进行重建。重建效果通过临床和眼科检查评估,并通过比较术前和术后多层计算机断层扫描数据进行准确性分析。所有患者将接受临床、眼科和影像学评估(使用计算机断层扫描(CT)),随后进行虚拟手术规划并制造定制患者植入物。
术后将进行临床评估,并在术后一周和六个月对所有患者进行CT扫描的影像学评估。将采用适当方法对两组数据进行比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




