Apixaban 用于血小板减少症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06886516

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：深静脉血栓形成、肺栓塞与血栓形成、血小板减少症、复发性静脉血栓栓塞。本研究旨在确定使用新型剂量调整阿哌沙班治疗癌症相关静脉血栓栓塞（血栓）或血小板减少症（血液中血小板数量低）参与者的可行性和安全性。本研究是一项可行性研究，即研究人员首次针对癌症相关静脉血栓栓塞或血小板减少症考察阿哌沙班这一药物。研究人员还希望了解接受该治疗的参与者出血事件是否更少。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准阿哌沙班作为静脉血栓栓塞（VTE）的治疗选择以及房颤（心跳不规则且过快）患者卒中预防的药物。本研究正在探讨口服阿哌沙班（调整剂量）作为活动性恶性肿瘤（癌症）合并血小板减少症参与者VTE治疗的方法，该用法尚未经过研究或获得FDA批准。研究程序包括资格筛查、门诊访视和血液检查。

参与者将接受90天的研究治疗，并在停止研究治疗后进行为期6周的随访。预计约有30人将参加这项研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。