阿帕替尼治疗成人复发性非典型/恶性脑膜瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04501705

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复发性非典型/恶性脑膜瘤。血管内皮生长因子VEGF与脑膜瘤的异常血管生成有关，还可激活其他生长因子通路。脑膜瘤是血管性肿瘤。研究表明，非典型脑膜瘤中VEGF的表达是良性脑膜瘤的两倍，间变性脑膜瘤中的VEGF是良性脑膜瘤的10倍。因此，抗血管生成治疗对更高级别的脑膜瘤可能更有效。既往临床研究已证实，贝伐珠单抗、舒尼替尼和PTK 787等抗血管生成药物可减缓复发性非典型/恶性脑膜瘤的肿瘤生长并延长无进展生存期。综上所述，甲磺酸阿帕替尼可能是治疗复发性非典型/恶性脑膜瘤的有效方法。现计划开展此项前瞻性临床研究，以验证甲磺酸阿帕替尼治疗复发性非典型/恶性脑膜瘤的有效性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。