镥-177 (DOTA0, TYR3) 奥曲肽治疗生长抑素受体阳性肿瘤的开放标签注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02236910

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经内分泌癌。神经内分泌（NET）肿瘤具有其他癌症中通常不存在的分泌和代谢途径，这些途径可用于分子成像和治疗靶向。其中最重要的是生长抑素。生长抑素受体是诊断和治疗NET肿瘤的有用工具，因为生长抑素类似物奥曲肽酸可用镥-177进行放射性标记，用于成像和治疗。在选定的患者群体中，由专家实施的放射性同位素治疗已被证明是一种安全有效的姑息疗法，可实现疾病稳定、无进展生存获益、症状控制和生活质量改善。镥-177（DOTA0, Tyr3）奥曲肽酸已在大量临床研究中使用，显示其作为NET肿瘤患者的治疗药物是安全有效的。研究者打算用镥-177奥曲肽酸进一步证实这些益处，这可能为全国性注册研究奠定基础，从而促成该治疗干预措施的注册。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。