Luspatercept对比安慰剂治疗骨髓增殖性肿瘤相关骨髓纤维化需红细胞输注受试者的疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Luspatercept(ACE-536)对比安慰剂治疗骨髓增殖性肿瘤相关骨髓纤维化受试者的疗效与安全性研究,受试者需同时接受JAK2抑制剂治疗且需要红细胞输注

基本信息
资源简介
Luspatercept对比安慰剂治疗骨髓增殖性肿瘤相关骨髓纤维化需红细胞输注受试者的疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Luspatercept(ACE-536)对比安慰剂治疗骨髓增殖性肿瘤相关骨髓纤维化受试者的疗效与安全性研究,受试者需同时接受JAK2抑制剂治疗且需要红细胞输注。数据覆盖骨髓增殖性疾病、骨髓纤维化、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化及贫血等主题,可用于了解该适应症人群的临床试验设计与结局信息(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨髓增殖性疾病、骨髓纤维化、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、贫血。允许的合并用药和操作 受试者正在接受JAK2抑制剂治疗MPN相关MF,该药物在研究开展国家已获批。JAK2抑制剂须按其各自说明书使用,并由医生在研究入组前作为受试者标准治疗的一部分开具处方。 最佳支持治疗(BSC)包括但不限于输血(如红细胞、血小板、全血)、ICTs、抗生素、抗病毒和/或抗真菌治疗,以及根据需要给予的营养支持。 * 粒细胞集落刺激因子(即G-CSF、粒细胞巨噬细胞集落刺激因子[GM-CSF])仅在中性粒细胞减少性发热或作为临床
【主题与分类】
主题标签:Myeloproliferative Disorders、Myelofibrosis、Primary Myelofibrosis、Post-Polycythemia Vera Myelofibrosis、Anemia。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04717414
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04717414
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:骨髓增殖性疾病、骨髓纤维化、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、贫血。
允许的合并用药和操作
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受试者正在接受JAK2抑制剂治疗MPN相关MF,该药物在研究开展国家已获批准。JAK2抑制剂应按照各自说明书使用,并由医生在研究入组前作为受试者标准治疗的一部分开具处方。
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最佳支持治疗(BSC)包括但不限于根据需要输血(如红细胞、血小板、全血)、ICTs、抗生素、抗病毒和/或抗真菌治疗以及营养支持。
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粒细胞集落刺激因子(即G-CSF、粒细胞巨噬细胞集落刺激因子[GM-CSF])仅在中性粒细胞减少性发热或按产品说明书有临床指征时允许使用。
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允许预防性抗血栓治疗。
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允许使用血小板生成素和输注血小板。
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允许使用全身性皮质类固醇治疗非血液系统疾病,前提是受试者在研究期间接受相当于≤10 mg泼尼松的恒定剂量。* 若有临床指征且经研究者判断,允许接种减毒疫苗(如流感疫苗)。* 铁螯合疗法(ICT)应按产品标签使用。若标签允许,ICT剂量应在IP治疗至少前24周内保持稳定。在IP治疗前24周内启动ICT应有临床指征以治疗不良事件。禁止的合并用药在研究治疗期间,以下合并用药被明确排除:* 细胞毒性、化疗、靶向或研究性药物/疗法(不包括JAK2抑制剂治疗)* 阿扎胞苷、地西他滨或其他去甲基化药物* 来那度胺、沙利度胺和泊马度胺* 促红细胞生成素刺激剂(ESAs)和其他红细胞造血生长因子(如IL-3)* 羟基脲或其他烷化剂
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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