皮肤癌平衡标签数据集
数据以 parquet 格式提供，文件数量为 2，包含训练与测试两个文件样例，规模在 10K 到 100K 之间。可用于皮肤病变图像的分类任务，帮助区分不同皮肤癌及良性病变类型，适合作为图像分类模型的训练与评估数据（来源 Hugging Face）
基本信息
资源简介
皮肤癌平衡标签数据集
akinsanyaayomide/skin_cancer_dataset_balanced_labels_2
该数据集来自 huggingface.co，包含图像与对应的皮肤病变类别标签，标签涵盖 AK、BCC、BKL、DF、MEL、NV、SCC、VASC 共 8 类。数据以 parquet 格式提供，文件数量为 2，包含训练与测试两个文件样例，规模在 10K 到 100K 之间。可用于皮肤病变图像的分类任务，帮助区分不同皮肤癌及良性病变类型，适合作为图像分类模型的训练与评估数据（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-10-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集信息： 特征： 名称：图像 数据类型：图像 名称：标签 数据类型：类别标签： 名称： '0': AK '1': BCC '2': BKL '3': DF '4': MEL '5': NV '6': SCC '7': VASC
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 151.99 MB。
【主题与分类】
本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/akinsanyaayomide/skin_cancer_dataset_balanced_labels_2
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-10-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("akinsanyaayomide/skin_cancer_dataset_balanced_labels_2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/akinsanyaayomide/skin_cancer_dataset_balanced_labels_2
数据集大小约 152.0 MB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdbalanced_skin_cancer_dataset_test (1).parquetbalanced_skin_cancer_dataset_train_3.parquet
数据集卡片摘录（源站说明）
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype:
class_label:
names:
‘0’: AK
‘1’: BCC
‘2’: BKL
‘3’: DF
‘4’: MEL
‘5’: NV
‘6’: SCC
‘7’: VASC
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/akinsanyaayomide/skin_cancer_dataset_balanced_labels_2
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
