口腔白斑与口腔苔藓样黏膜炎患者口腔癌风险机器学习预测附加文件2
数据覆盖口腔白斑、口腔苔藓样黏膜炎等口腔潜在恶性疾患，主题涉及人工智能与机器学习在口腔癌风险预测中的应用，可供研究者了解模型输入格式并复现恶性转化风险评估流程（来源 figshare，CC BY 许可）
基本信息
资源简介
口腔白斑与口腔苔藓样黏膜炎患者口腔癌风险机器学习预测附加文件2
Additional file 2 of Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
该数据集为论文《Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning》的附加文件2，包含1个Excel格式文件，用于说明上传至26特征模型以生成恶性转化风险状态的CSV文件格式。数据覆盖口腔白斑、口腔苔藓样黏膜炎等口腔潜在恶性疾患，主题涉及人工智能与机器学习在口腔癌风险预测中的应用，可供研究者了解模型输入格式并复现恶性转化风险评估流程（来源 figshare，CC BY 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Strategies to improve diagnosis and risk assessment for oral cancer patients》发表于 Faculty Dental Journal（2020），DOI：10.1308/rcsfdj.2020.97。源站首次发布：2024-08-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：附加文件2：上传至26特征模型以生成恶性转化风险状态的CSV文件格式。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.71 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26579387.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Artificial intelligence、Machine learning、Oral leukoplakia、Oral lichen planus、Oral lichenoid lesions、Oral potentially malignant disorders、Oral cancer。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Predicting_oral_cancer_risk_in_patients_with_oral_leukoplakia_and_oral_lichenoid_mucositis_using_machine_learning/26579387
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; et al. (2023). Additional file 2 of Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 2 of Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
- DOI：10.6084/m9.figshare.26579387.v1
- 发布日期：2024-08-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：11.71 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Predicting_oral_cancer_risk_in_patients_with_oral_leukoplakia_and_oral_lichenoid_mucositis_using_machine_learning/26579387
命令行下载
curl -L -o "40537_2023_714_MOESM2_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/48402191"
文件清单
40537_2023_714_MOESM2_ESM.xlsx（11.71 KB）
文件总体积 11.71 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 2: Format of the CSV file to be uploaded to the 26-feature model for generating malignant transformation risk status.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.26579387.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Predicting_oral_cancer_risk_in_patients_with_oral_leukoplakia_and_oral_lichenoid_mucositis_using_machine_learning/26579387）。
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