PolyPEPI1018疫苗联合TAS-102治疗转移性结直肠癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PolyPEPI1018疫苗联合TAS-102治疗转移性结直肠癌的临床研究

基本信息
资源简介
PolyPEPI1018疫苗联合TAS-102治疗转移性结直肠癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PolyPEPI1018疫苗联合TAS-102治疗转移性结直肠癌的临床研究。覆盖转移性结肠腺癌、转移性结直肠腺癌、转移性微卫星稳定结肠癌、转移性微卫星稳定结直肠癌、转移性直肠腺癌、微卫星稳定直肠癌及AJCC v8 IV期结直肠癌等条件。主要目的为评估多剂量PolyPEPI1018联合曲氟尿苷替匹嘧啶治疗转移性结直肠癌的安全性与耐受性,次要目的包括通过无进展生存期和客观缓解率评估初步疗效。可用于肿瘤免疫治疗与化疗联合方案的疗效及安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性结肠腺癌、转移性结直肠腺癌、转移性结直肠癌、转移性微卫星稳定结肠癌、转移性微卫星稳定结直肠癌、转移性直肠腺癌、微卫星稳定直肠癌、AJCC v8 IV期结直肠癌。主要目的 I. 评估多剂量结直肠癌肽疫苗PolyPEPI1018(PolyPEPI1018)联合曲氟尿苷替匹嘧啶盐酸盐(TAS-102)在转移性结直肠癌(mCRC)患者中的安全性和耐受性。次要目的:I. 通过评估无进展生存期(PFS)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。II. 通过评估客观缓解率(ORR)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。III. 通过评估d
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Colon Adenocarcinoma、Metastatic Colorectal Adenocarcinoma、Metastatic Colorectal Carcinoma、Metastatic Rectal Adenocarcinoma、Microsatellite Stable Rectal Carcinoma、Stage IV Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVA Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVB Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVC Colorectal Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05130060
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:转移性结肠腺癌、转移性结直肠腺癌、转移性结直肠癌、转移性微卫星稳定结肠癌、转移性微卫星稳定结直肠癌、转移性直肠腺癌、微卫星稳定直肠癌、IV期结直肠癌AJCC v8。
主要目标:I. 评估多剂量结直肠癌肽疫苗PolyPEPI1018(PolyPEPI1018)联合三氟尿苷和盐酸替吡嘧啶(TAS-102)在转移性结直肠癌(mCRC)患者中的安全性和耐受性。
次要目标:I. 通过评估无进展生存期(PFS)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。II. 通过评估客观缓解率(ORR)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。III. 通过评估缓解持续时间(DoR)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。IV. 通过评估总生存期(OS)来评估PolyPEPI1018联合TAS-102的初步疗效。
相关性目标:I. 将研究的临床获益特征(ORR、PFS、OS或DoR)与TAS-102的历史数据进行对比。II.
由候选CDx识别的个人表位(PEPIs)与通过酶联免疫斑点法(ELISPOT)测得的T细胞反应之间的相关性。III. 评估免疫相关标志物(血液和肿瘤中的T细胞反应与临床获益[ORR、PFS、OS或DoR])之间的相关性。IV. 评估由候选CDx预测的PEPIs/AGPs与临床获益(ORR、PFS、OS或DoR)之间的相关性。V. 通过测量效应T细胞和记忆T细胞反应来评估PolyPEPI1018的免疫原性,VI. 在肿瘤水平评估PolyPEPI1018的免疫活性(肿瘤浸润淋巴细胞水平)。VII. 从每位患者的PolyPEPI1018中识别PEPIs(能够在个体中诱导T细胞反应的个体化表位)和AGPs(预测可能被T细胞命中的表达抗原数量)。大纲:患者在第1天和第15天于4个注射部位皮下注射(SC)PolyPEPI1018,并在第1-5天和第8-15天口服(PO)三氟尿苷和盐酸替吡嘧啶,每日两次(BID)。Tr
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




