基本信息

模态

医学影像

任务类型

预测

创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

甲状腺乳头状癌热消融后复发影响因素研究

该数据集英文名为 A Study of Factors Influencing Recurrence After Thermal Ablation of Papillary Thyroid Carcinoma，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 其他。其主题围绕甲状腺乳头状癌（Papillary Thyroid Carcinoma，PTC）与热消融（Thermal Ablation）展开，是一项关于 PTC 患者接受热消融治疗后复发影响因素的前瞻性队列研究。研究自 2023 年 2 月起在本院建立接受热消融治疗的 PTC 患者队列作为研究对象，系统收集术前与术后的相关数据，并据此分析 PTC 复发的影响因素。该数据集适合关注甲状腺乳头状癌局部治疗预后、复发风险因素以及相关临床与量表信息整合分析的研究者参考使用。

【数据集背景】

甲状腺乳头状癌是甲状腺癌中常见的病理类型，热消融作为一种局部治疗手段，其在 PTC 治疗中的应用与疗效评估受到关注。治疗后是否复发、哪些因素与复发相关，是临床研究与随访管理中的关键问题。该数据集即围绕这一背景建立：以自 2023 年 2 月起在本院接受热消融治疗的 PTC 患者为研究对象，构建前瞻性队列，旨在分析 PTC 复发的影响因素，为理解热消融后复发风险提供研究数据基础。

【数据内容】

该数据集收集的内容涵盖术前与术后的多类信息。人口学数据方面，包括术前和术后的人口学资料；影像学方面，包括超声检查信息；实验室方面，包括其他相关实验室检验结果；此外还收集了甲状腺疾病相关量表信息，涉及疲劳、抑郁和压力等维度。研究的核心分析目标是 PTC 复发的影响因素。数据集的主题标签为 Papillary Thyroid Carcinoma 与 Thermal Ablation，本站分类为肿瘤 / 其他。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究采用前瞻性队列设计，研究对象为自 2023 年 2 月起在本院接受热消融治疗的甲状腺乳头状癌患者。数据采集覆盖术前与术后两个阶段，采集内容包括人口学数据、超声检查、其他相关实验室检验以及甲状腺疾病相关量表（如疲劳、抑郁、压力）等。源站未提供具体的样本量、随访时长、采集频率及数据采集机构的详细信息。

【适用场景】

该数据集适用于与甲状腺乳头状癌热消融治疗相关的临床研究场景，例如探讨热消融后 PTC 复发的影响因素、分析术前术后人口学与超声及实验室指标同复发之间的关系、结合疲劳、抑郁、压力等甲状腺疾病相关量表开展患者状态与预后关联的研究，也可用于肿瘤局部治疗预后研究的教学与方法学参考。本站分类为肿瘤 / 其他，适合归入肿瘤学相关数据资源中使用。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问方式或分析流程说明。使用者可依据其前瞻性队列设计的特点，围绕术前与术后人口学数据、超声、实验室检验及甲状腺疾病相关量表等信息，结合复发影响因素这一研究目标开展分析。具体使用条件与获取途径需以来源站 clinicaltrials.gov 的相关信息为准。

【质量与限制】

该数据集为单中心（本院）建立的前瞻性队列，研究对象为自 2023 年 2 月起接受热消融治疗的 PTC 患者。源站未提供样本量、随访完整性、缺失数据处理、质量控制措施及偏倚评估等信息，相关质量指标与局限性说明无法从现有信息中确定。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用时请以 clinicaltrials.gov 来源站的相关规定为准。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05962892

访问原始数据

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05962892

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：甲状腺乳头状癌、热消融。以2023年2月起在我院接受热消融治疗的甲状腺乳头状癌（PTC）患者建立前瞻性队列作为研究对象。收集术前和术后人口学数据、超声检查、其他相关实验室检查以及甲状腺疾病相关量表（如疲劳、抑郁和压力）。分析PTC复发的影响因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别