3D腹腔镜与2D腹腔镜在肾上腺手术中应用的随机临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06576336

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾上腺肿块、肾上腺腺瘤、肾上腺肿瘤。腹腔镜肾上腺切除术目前被认为是治疗肾上腺肿瘤的金标准。该技术由Gagner于1992年首次描述，过去几年中多项研究表明，与开放肾上腺切除术相比，腹腔镜入路具有围手术期发病率降低、并发症发生率更低、术中失血更少、术后疼痛更轻以及住院时间更短等优势。腹腔镜手术的学习难度更大，且与开放剖腹手术相比需要不同的精神运动技能。事实上，外科医生必须在三维空间中操作，但却受二维图像引导。高清摄像头的发展并未消除二维（2D）腹腔镜的主要局限性：深度感知缺失和空间定向丧失，可能增加外科医生的疲劳、失误风险以及手术时间。三维（3D）高清腹腔镜作为传统2D腹腔镜的替代方案被开发出来。

在文献中，关于3D腹腔镜肾上腺切除术应用的临床研究仍然很少，且结果各异。因此，研究人员提出了一项国际多中心研究，旨在比较3D腹腔镜肾上腺切除术与标准腹腔镜肾上腺切除术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。