骨髓细胞数据集及恶性肿瘤疾病精准分类基线评估
该数据集为BMC-FGCD，是首个高质量骨髓细胞细粒度分类数据集，包含近100,000个样本、40个详细类别，由专家医师参与样本采集管理
基本信息
资源简介
骨髓细胞数据集及恶性肿瘤疾病精准分类基线评估
A marrow cell dataset and baseline evaluations for precision classification of malignant tumor diseases
该数据集为BMC-FGCD，是首个高质量骨髓细胞细粒度分类数据集，包含近100,000个样本、40个详细类别，由专家医师参与样本采集管理。数据覆盖骨髓血液细胞与外周血细胞，面向恶性肿瘤（如急性白血病）的精准分类任务，可用于开发和评估细胞形态学细粒度分类方法，辅助疾病亚型判定与后续治疗方案制定（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：the Open Project Program of the State Key Laboratory of CAD&CG (No. A2304), Zhejiang University。源站首次发布：2024-05-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：当医生诊断恶性肿瘤（如急性白血病）时，快速且精确的疾病分类对于指导后续治疗方案至关重要。依赖外周血涂片的传统诊断方法仅限于评估狭窄范围的细胞类型，从而限制了对疾病亚型的准确判定。因此，需要更详尽的细胞形态学分析并辅以骨髓涂片，以制定量身定制的治疗方案。鉴于全面骨髓血涂片数据集的稀缺，我们开发了首个高质量骨髓细胞细粒度分类数据集（BMC-FGCD）。该数据集包含近100,000个样本，涵盖40个详细类别。BMC-FGCD的组装由专家医师团队监督，他们精心管理了样本采集
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.24 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25182506.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：Bone Marrow Blood Cells、Peripheral Blood Cells、Cell Classification Dataset。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Artificial intelligence not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_marrow_cell_dataset_and_baseline_evaluations_for_precision_classification_of_malignant_tumor_diseases/25182506
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chen, Yifei (2024). A marrow cell dataset and baseline evaluations for precision classification of malignant tumor diseases. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A marrow cell dataset and baseline evaluations for precision classification of malignant tumor diseases
- DOI：10.6084/m9.figshare.25182506.v2
- 发布日期：2024-05-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：10.24 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_marrow_cell_dataset_and_baseline_evaluations_for_precision_classification_of_malignant_tumor_diseases/25182506
命令行下载
curl -L -o "example.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/46252099"
文件清单
example.doc（10.24 KB）
文件总体积 10.24 KB（源站 API 实测）。
数据说明
当医生诊断恶性肿瘤（如急性白血病）时，快速而精确的疾病分类对于指导后续治疗方案至关重要。依赖外周血涂片的传统诊断方法仅限于评估狭窄范围的细胞类型，从而限制了对疾病亚型的准确判定。因此，需要更全面的细胞形态学分析，并辅以骨髓涂片，以制定个体化治疗方案。鉴于全面骨髓血涂片数据集的稀缺，我们开发了首个高质量骨髓细胞细粒度分类数据集（BMC-FGCD）。该数据集包含近100,000个样本，涵盖40个详细类别。BMC-FGCD的构建由一批专家医生监督，他们精心管理了样本采集、图像处理和高精度标注。此外，我们采用了九种成熟的深度学习模型进行基线评估。这些实验为骨髓血细胞分类模型的评估提供了统一的基准。
BMC-FGCD数据集不仅有望在未来提高骨髓血细胞分类模型的准确性，而且凭借其细粒度特性和全面的数据，还将对罕见或非典型血细胞分类领域做出重大贡献。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25182506.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/A_marrow_cell_dataset_and_baseline_evaluations_for_precision_classification_of_malignant_tumor_diseases/25182506）。
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